《计算机与自主智能研究进展》是一本开放获取，同行评审，以计算机与自主智能的发展为背景的信息科技类期刊。本刊注重计算机与自主智能系统研究的基础理论和方法，主要刊登自主智能应用于各种系统的研究文章、国内外计算机科学与自主智能技术的发展动态，涉及面广的方法论与技术，和反映新苗头、能起承先启后作用的研究成果等，旨在刊载计算机与自主智能研究领域新进展、新成果、新技术，促进学术交流，推动成果转化，提高我国在该领域的科研装备水平，并以此为契机打造计算机与自主智能领域的学术交流平台。 授权投稿网址：https://www.yinchuangkeji.com:10902
计算机与信息系统在城企转型中的技术创新与实践研究
本文聚焦计算机与信息系统在城企转型中的关键作用。通过整合系统架构设计、数据协同管理及可信计算等经典理论,引入物联网、认知计算等前沿成果,并结合企业数字化转型与智慧城市建设实践理论展开研究。以企业信息系统重构项目为例,阐述从需求分析到效果评估的实践过程,验证关键技术应用价值与商业效益。理论上丰富相关研究成果,实践上提供可操作方案,为城企转型中信息系统建设提供参考。
版权所有 © 2025 唐明 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于多样性特征与层次聚类的肺野自动分割算法
胸部X射线(Chest X-Ray,CXR)图像中肺野的自动分割对于肺部疾病的筛查与诊断具有重要意义。然而,CXR为投影成像,结构复杂、重叠多、边界差、自动分割难,手动勾画耗时且一致性差,故需鲁棒自动化分割方法。但深度学习黑箱性强、泛化差、计算要求高,传统无监督方法对特征与边界刻画不足。为此,本文提出融合超像素、多样性特征工程与层次聚类的分割新方法。该方法通过超像素分割降低数据维度,结合多尺度滤波、纹理分析与邻域统计增强特征判别能力,经贪心策略筛选特征以提升泛化能力与聚类效率,最终通过层次聚类合并区域并优化边界,提升分割精度与一致性。实验显示,该方法在多个公开数据集上表现优异,IoU达0.8791,优于图像检索加配准(0.8634)及OGD特征结合模糊聚类(0.7921)。
版权所有 © 2025 曾昌剑 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
计算机辅助技术在机械设计制造中的创新应用
计算机辅助技术作为智能制造的核心驱动力,正在深刻重塑机械设计制造的全流程。本文基于制造业数字化转型背景下企业对降本增效的迫切需求,系统研究CAD/CAE/CAM等技术的创新融合路径。通过新能源汽车电机多物理场耦合仿真等典型案例,解析数字孪生、生成式设计等前沿技术在产品研发、工艺优化、虚拟调试等环节的突破性应用。研究为企业构建“设计-仿真-制造”一体化智能平台提供了可复制的技术实施方案,为加速机械行业数字化转型提供了实践参考与理论支撑。
版权所有 © 2025 李家欣, 张力文 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
能源互联网背景下智能制造车间的能耗优化与信息化管理研究
在“双碳”目标与能源互联网快速发展的背景下,智能制造车间作为制造业核心单元,能耗高、管理粗放的问题凸显。能源互联网融合信息技术与能源技术,为车间能耗优化和信息化管理提供新路径。本文聚焦此背景,分析车间能耗现状,探究能源互联网技术应用,提出优化策略与管理体系,旨在为制造业绿色高效发展提供参考。
版权所有 © 2025 徐常玺 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
智能制造场景下能源消耗数据的信息化采集与分析策略
全球制造业向智能制造转型中,能源消耗激增,工业能耗占比超60%,企业能源成本攀升。高能耗加剧成本与环境压力,故能源消耗数据的信息化采集与分析成为关键。本文聚焦此,剖析能耗特点与数据需求,探究采集技术、分析策略,借案例验证,为企业能源管理提供科学依据,助力降本增效与可持续发展。
版权所有 © 2025 杨博, 陈文强, 张磊, 苏靖钦, 安迪 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
智慧教学中构建个性化学习者模型方法研究
随着网络教学的应用普及,大多数智慧教学平台忽视了学生的个体差异,暴露出“一刀切”的教学缺陷,难以满足学习者个性化学习的需求。个性化教学的核心是实现“因材施教”,而其技术基石在于构建一个动态的个性化学习者模型。针对当前学习者模型存在的静态化、学习者特征维度单一等问题,提出一个多维度、可解释、动态化的个性化学习者模型框架。该框架综合运用知识追踪、风格识别等大数据技术,对知识的掌握状态、学习者认知能力、学习风格及元认知等学习者特征进行动态建模。并进一步探讨了基于该模型的应用场景,旨在为网络教学提供理论参考,提升在线网络教学的应用效果与学习者的学习体验。
版权所有 © 2025 黄诗雯, 邵亚丽 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
随着人工智能及高性能计算等领域的迅猛发展,GPU板卡市场需求急剧增长。然而,GPU板卡制程工艺复杂且生产环节繁多,制造工艺优化成为提升产业效能与产品竞争力的核心议题。本文以服务器/PC新产品导入生产制造为典型场景,系统实施工艺参数优化、设备精度升级及质量管控体系重构。通过实验设计实现关键工艺参数的精准建模与动态调优,并基于统计过程控制构建全流程质量监控网络。研究数据显示,优化后GPU板卡生产良率提升12.4%,单线制造成本降低12.1%,工艺稳定性指数显著提高,实现了质量与效率的协同提升。
版权所有 © 2025 信召建 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
人工智能时代机器翻译的困境与对策研究
ChatGPT的兴起,促进了人工智能的持续进步,也使得机器翻译成为了关注的焦点。本文以具体案例阐述了在人工智能环境中,机器翻译的挑战以及相关的策略。它从语言、文化以及美学三个角度,详细剖析了原始文档以及机器翻译的内容,并且指明了机器翻译在理解语义、适应文化以及寻求审美表现等领域可能遇到的问题。此外,论文还给出了如何改善算法、采用深度学习技术、增强跨文化的研究以及深度挖掘美学表现的建议。旨在增强机器翻译的品质与效益,推动人工智能在语言沟通与文化推广上的运用。
版权所有 © 2025 章嘉琪, 方馨 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
运营商通信网络三线改造工程的路径规划与设计优化研究
运营商通信网络三线改造工程旨在提升网络基础设施安全性、可靠性与资源利用效率。本文聚焦该工程的路径规划与设计优化问题,先分析三线改造路径规划核心目标与关键约束,如整合现有管线资源、控制施工成本、最小化环境影响、满足未来网络扩展需求等。接着探讨路径规划多维度设计原则,平衡技术可行性、经济合理性与社会效益。还研究路径优化关键技术与方法,重点有基于多目标决策的路径选择模型、智能化路由算法应用及与城市规划协同策略。通过系统性研究,为运营商提供科学高效工程实施框架,实现改造工程整体效益最大化,推动通信网络基础设施高质量升级。
版权所有 © 2025 刘俊 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
智能控制背景下的工业过程控制自动化研究
随着工业4.0以及智能制造理念的不断推进,各个行业都在积极探寻运用智能控制技术来提升生产效率、优化产品质量、降低生产成本,提高自身核心竞争力的途径,融合了计算机技术、人工智能、控制理论等多学科知识的智能控制技术,可有效应对复杂多变的工业生产环境,为工业过程控制提供更为高效、精准且智能的解决方案。基于此背景,本文从智能控制出发,剖析工业过程控制自动化过程中的关键技术与应用,以及所面临的挑战与对策,期望能为工业过程控制自动化的优化提供一定参考。
版权所有 © 2025 迟武哲 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
AI赋能文化内容创作的创新与质量评估—以多模态人机协同实践为例
人工智能与多模态人机协同模式正在深刻改变文化内容的生产与传播方式。该模式融合文本、图像、音视频等多种媒介形态,在提升创作效率与风格多样性的同时,也面临文化适配、版权界定与质量评估等系统性挑战。为了进一步推动人机协同可持续发展,构建符合跨模态创作特点的质量评估体系,并加强文化价值观引导,以实现科技与文化深度融合的良性生态。
版权所有 © 2025 陶璐, 古丽格娜•哈德勒别克 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
传统井盖管理已不适应现代城市需求,本文设计了一种基于NB-IoT和ZigBee的智能井盖监测系统,以提升井盖安全性和管理效率。系统以ZigBee模块(CC2530)为核心,集成多种传感器,实时监测井下积水、可燃气体及井盖定位数据。终端节点经ZigBee网络向协调器传输数据,协调器通过串口将数据发送至STM32单片机,再由BC26 NB-IoT模块经TCP协议上传至自建云平台。该平台基于电脑服务器,部署MySQL数据库和Java程序,实现数据接收、存储、处理与网页展示。系统具有低功耗、高可靠性和实时性,可及时发现异常并报警。实验表明,系统在数据采集精度、传输稳定性及功耗控制方面性能优异,应用前景广阔。
版权所有 © 2025 范佳乐 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
大数据时代基层统计数据采集质量优化与标准化体系构建
本文聚焦于大数据时代基层统计数据采集过程中面临的质量控制难题,围绕数据采集、处理、分析与应用全流程,提出构建以“标准化体系”为核心的“全流程智能质控+多源数据融合”框架。通过整合物联网设备、政务平台、社会感知等多源异构数据,结合联邦学习与可解释性人工智能技术,实现跨域数据清洗与质量核验,显著提升数据格式兼容率与语义一致性。建立涵盖实时性、完整性、一致性等多维度的动态质量评估指标体系,并在试点地区开展应用验证。结果表明,所构建体系在数据采集效率、质量可控性与决策支持能力方面均取得显著提升,为推进基层统计现代化提供了理论参考与实践路径。
版权所有 © 2025 王语嫣, 朱迪, 宋圣阳, 庞静, 孙旭阳 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
融合云-边计算下的道路运输车辆风险服务研究
针对传统道路运输车辆风险服务中“云端集中计算延迟高、边端独立处理算力弱、多源数据协同难”的痛点,本文提出融合云-边计算的风险服务体系。通过构建 “感知-边缘-云端”三级协同架构,明确边端负责实时数据预处理与本地风险预警,云端承担全局数据分析、模型训练与策略优化,实现“实时响应靠边端、深度决策靠云端”的协同模式。在浙江温岭区域100辆普货试点应用显示：该体系可使风险预警响应时间从传统云端模式的2.8s缩短至0.42s,识别准确率提升34.3%,万车事故率下降31.9%,有效解决道路运输风险服务“实时性不足、算力错配、带宽浪费”问题,为道路运输安全治理提供技术范式。
版权所有 © 2025 陈威, 吴伟骏 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
面向中小型水库的轻量化水利数字孪生系统开发及水位调控智能仿真
随着人工智能、大数据和物联网技术的快速发展,数字孪生作为融合实体建模、数据分析与智能仿真的前沿技术,被广泛应用于城市基础设施与能源系统管理领域。在水利工程中,数字孪生能够实现水工结构与水文过程的虚实映射,为调度决策提供科学支撑。然而,对于我国数量众多的中小型水库而言,由于受制于资金、人力与信息化水平的限制,其数字化转型仍面临诸多挑战。本文以中小型水库为研究对象,提出基于“轻量化”理念的水利数字孪生系统设计思路,构建面向水位调控的智能仿真与预测模型,并通过统计学与数据挖掘方法实现系统的优化迭代。研究表明,该系统可在低成本条件下实现实时监测、预测调度与安全预警,显著提升中小型水库的智能化管理能力,为智慧水利体系建设提供可行路径。
版权所有 © 2025 袁洋 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于物联网技术的智能电力系统监控平台设计
为解决传统电力系统监控效率低、实时性差、运维成本高的问题,本文设计了一套基于物联网技术的智能电力系统监控平台。该平台整合处理器、无线通信模块及ZigBee无线传感器模块等硬件,搭配模块化软件架构,实现对电力设备运行状态、电网参数的实时采集、传输、分析与预警。经测试验证,平台运行稳定,数据传输延迟低、准确率高,可有效提升电力系统的监控智能化水平,降低运维风险与成本,为电力系统安全可靠运行提供技术支撑。
版权所有 © 2025 张虎, 胡清婕 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
融合语言学先验知识的 Deepfake 内容治理框架综述
生成式人工智能的迅猛发展使Deepfake等深度伪造技术构成的网络舆论风险日益加剧,对社会信任和公共安全构成严峻挑战。当前主流的、纯数据驱动的检测模型因其“黑箱”特性,存在可解释性弱、泛化能力不足的固有局限,难以应对快速演进的伪造技术。本文提出一种创新的跨学科治理范式,即将系统化的语言学先验知识深度融入Deepfake内容治理框架。文章系统剖析了纯技术路径的困境,并构建性地阐述了从微观的声学特征、中观的话语结构到宏观的叙事模式等多个维度的语言学知识如何作为治理的理论基石。在此基础上,本文首创性地提出了一个涵盖“数据层-模型层-治理层”的三层治理框架模型,详细论证了其融合策略与技术路径,旨在构建一个更鲁棒、更可信且具备持续进化能力的人机协同治理体系。最后,文章探讨了该框架面临的技术与伦理挑战,并展望了未来研究方向,旨在为构建跨学科的综合治理体系提供关键的理论参考与方法论支撑,推动治理范式从被动防御向主动免疫的根本性转变。
版权所有 © 2025 李文静, 潘瑶婷, 唐钰婷, 韦彩虹, 林倩如 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于多传感器的智能电力系统设计
针对传统电力监控系统在实时响应、智能决策、安全防护方面的局限性,本文构建了一种基于多传感器融合的智能电力系统架构。系统将STM32F407作为边缘计算核心,集成温湿度、电流电压、红外入侵等传感信息,通过Modbus-RTU协议实现、PLC的高效协同控制,并利用4G通信模块,将结构化数据实时上传至云平台。实验验证表明,系统环境和设备状态识别准确率达98.6%,端到端响应时间低于5秒,网络传输延迟稳定控制在200ms以内,大幅度增强电力系统运行的安全性。
版权所有 © 2025 胡清婕, 张虎 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
充电桩智能监控APP的远程控制策略优化研究
随着新能源汽车的普及,充电桩的数量迅速增长,对其高效管理的需求愈发迫切。充电桩智能监控APP的远程控制功能成为提升管理效率与用户体验的关键。本文聚焦于该APP远程控制策略的优化,深入剖析现有策略的不足,从通信技术、控制算法、安全防护等多方面探讨优化方向,旨在通过优化实现更精准、高效、安全的远程控制,促进充电桩行业的健康发展,为新能源汽车产业的持续壮大提供有力支撑。
版权所有 © 2025 徐煜洋 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于自监督学习的工业金属零部件外观缺陷无监督检测算法研究
本研究聚焦锂电池封装等工业金属零部件外观缺陷检测,针对实际生产中样本分布不均、复杂光照干扰的核心问题,探索掩码自监督学习的应用价值。研究融合双阶段特征学习与深度特征级联技术,实现异常区域精准识别与自动阈值调节。结果表明该方法在复杂金属表面背景下检出效能显著提升,于多变光照环境中保持高度稳定性色,跨产品适应能力强。仅需少量正常样本,即可快速部署新品种质检系统,为锂电池等工业金属零部件外观缺陷无监督检测提供高效解决方案。
版权所有 © 2025 孙健, 樊勇, 黄建东, 张晨强, 孙光东, 刘昌鹏, 汪舒仪 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于ODS的实时数据管道构建与容错机制研究
在大数据与实时计算驱动业务决策的时代,构建高可靠、低延迟的数据管道是现代数据平台的核心能力。本文以某大型流媒体广告平台的运营数据存储(Operational Data Store, ODS)为实践背景,深入探讨了端到端的实时数据管道构建方法与多层次容错机制。论文不仅系统性地阐述了从统一事件采集、Flink实时入湖、ODS数据建模,到指标服务化与业务校正的完整技术链路,还重点剖析了其内在的容错设计哲学。研究涵盖了从数据层面的错误隔离与多级校正,到系统层面的全链路监控与自动化故障恢复体系。实践表明,该架构通过将容错思维前置性、系统性地嵌入管道设计的每一环节,有效保障了数据质量、服务可用性与最终一致性,为构建企业级、高可用的实时数据系统提供了经过大规模生产环境验证的完整蓝本与最佳实践。
版权所有 © 2025 刘超 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
校企共育模式下高职电商学生职业素养提升策略研究
在数字经济迅猛发展的背景下,电子商务行业对人才的需求已从单一技能型向综合素养型转变。高职电商专业作为培养行业一线人才的主阵地,其人才培养质量直接影响电商行业的发展活力。校企共育模式凭借资源互补、优势叠加的特点,成为提升高职电商学生职业素养的有效路径。本文基于校企共育的核心内涵,分析当前高职电商学生职业素养培养存在的问题,探讨校企共育模式在提升学生职业素养中的独特价值,进而从课程体系重构、实践平台搭建、双师队伍建设、评价机制完善等方面,提出具体的提升策略,为高职电商专业人才培养改革提供参考。
版权所有 © 2025 张巍巍, 司晨旭 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于无参考数据的平面阵列故障诊断与健康场预测
天线阵列在通信、雷达等领域应用广泛,其运行状态影响系统整体性能,因此开展高精度故障诊断具有重要意义。现有大多数故障诊断方法依赖健康阵列的参考方向图,但在实际应用中往往难以获取,限制了工程适用性。针对这一问题,本文提出一种适用于平面天线阵列的无参考故障诊断方法。该方法引入互耦效应建模,结合固定探头压缩测量,并采用低秩-稀疏矩阵补全框架,实现故障阵元重构与健康阵列场预测。与现有方法相比,本方法在不同故障数量和多种信噪比条件下均表现出更高的诊断精度与稳定性。
版权所有 © 2025 祁帅祥, 钱旭, 陈茜 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
通信延迟对工业自动化控制系统稳定性的影响及优化
对于工业自动化控制系统而言,通信网络所有的可靠性以及实时性,对于系统稳定性有着决定性的作用。随着工业互联网以及智能制造的迅速发展,控制系统的分布式特性越发较大,通信延迟这一问题也变得日益突出,通信延迟不仅会致使控制信号出现滞后的情况,还可能引发系统震荡,造成性能下降,甚至导致系统不稳定。本文借助理论分析以及模型研究,对通信延迟给工业自动化控制系统动态特性造成的影响机理展开探讨,剖析延迟对系统稳定裕度以及响应性能产生的作用规律,提出涉及控制算法优化、网络调度改进以及系统容错设计的综合优化策略。研究结果显示,合理的延迟补偿以及网络优化技术可有效地减轻延迟带来的不利影响,提升系统的鲁棒性以及实时性,为智能制造环境下的高精度控制给予技术支持。
版权所有 © 2025 于振 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
计算机技术在大数据安全中的应用与挑战
大数据背景下的信息安全受到越来越严重的威胁,这主要是由于在大数据时代的数据规模和难度更加巨大。计算机技术起到了提升大数据安全防护强度、减少风险检测时长的重要作用。本文基于大数据安全的相关原理、技术,强调了数据在高维环境下加密效率低和入侵检测误差大等显著问题；介绍了基于同态加密实现安全计算、基于深度学习实现高效智能的入侵检测和基于差分隐私实现匿名化数据采集,以期为建立高效和可扩展的大数据安全保障体系奠定技术基础,促进计算机技术在此方面的应用实践。
版权所有 © 2025 李润启 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
人工智能在视频通信中实时翻译和字幕生成的应用
全球化远程协作深度普及的当下,语言障碍已成为制约跨区域视频会议效能的关键桎梏。本文系统梳理AI驱动的实时翻译与字幕生成技术研究进展：首先阐述语音识别(ASR)、神经机器翻译(NMT)及低延迟边缘计算的技术机理,重点解析Transformer架构在声学建模与语义映射中的创新实践；其次深入剖析光学字符识别(OCR)字幕识别、多语言翻译引擎与动态渲染的全流程技术细节,结合数据对比主流平台在不同噪声场景、语种组合下的性能表现；最后指出复杂噪声干扰、小语种语料稀缺、实时性与准确率平衡及数据隐私合规等核心挑战,提出基于自监督学习的鲁棒性优化、联邦学习驱动的小语种扩展、轻量化模型部署及同态加密隐私保护等发展方向。研究可为视频会议系统测试工程、技术标准化建设及跨语言协作生态构建提供重要参考。
版权所有 © 2025 李福霞, 付学涛, 李明慧 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于数据远程传输物联网的煤层气井自动化监控管理系统
为了提升煤层气井监控的实时性与智能化水平,本文设计了一种基于数据远程传输物联网的自动化监控管理系统。该系统通过集成多类型传感器,构建低功耗广域物联网与5G混合通信网络,能够实时采集与稳定传输煤层气井关键参数。在边缘计算技术的支持下降低了云端计算负载；云端平台则基于大数据分析与机器学习算法,实现设备健康状态评估、生产趋势预测及智能决策支持。该系统还具备多级报警机制与远程控制功能,可实时推送异常信息并自动触发应急措施。本研究验证了物联网技术在煤层气开发中的可行性,为非常规油气资源智能化管理提供了创新解决方案。
版权所有 © 2025 王东华 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
边缘计算与隐私保护在方言数据采集与处理中的应用研究
方言作为地域文化的重要载体,其快速消亡正引发对语言多样性保护的迫切关注。传统采集方法受限于效率低下、传输压力与隐私泄露风险,难以适应大规模、可持续的方言保护需求。为此,本研究提出一种融合边缘计算与隐私保护技术的协同处理架构。该架构通过“终端—边缘—云端”三级分层设计,将音频特征提取、数据清洗等预处理任务下沉至边缘节点,显著减轻了网络带宽与云端存储负担；并系统集成差分隐私、联邦学习及同态加密等技术,实现从数据采集、传输、存储到分析的全流程隐私防护。实验结果表明,该方案可大幅降低数据传输延迟与存储开销,同时有效遏制针对用户声纹等敏感信息的推理攻击,在保障方言关键特征可用性的前提下,显著提升了数据采集的安全性与效率。本研究为方言资源的数字化保存与合规利用提供了一种高效且安全的技术路径。
版权所有 © 2025 陈后松, 王可越, 李卓林, 邹晓芳, 袁平 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
融合 Redis 缓存的 Java 数据库访问层（DAO）性能提升机制 研究
本研究探讨了通过引入Redis缓存机制来优化Java数据库访问层(DAO)的性能。随着互联网应用的快速发展,高并发和大数据量场景对数据库系统提出了更高的要求。通过将Redis缓存与数据库访问层集成,可以有效减少数据库的直接访问次数,显著提高系统响应速度和吞吐量。文章分析了不同的缓存策略与数据一致性问题,并提出了合理的解决方案。实验表明,基于Redis的缓存优化方案在高并发环境下具有明显的性能提升。
版权所有 © 2025 叶帅, 裴广领 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
智能客服技术升级对用户满意度的影响研究：心流体验的中介效应
数字化浪潮下,随着生成式人工智能技术的持续发展,在线客户服务正在经历由传统低质任务型导向至新兴智能拟人化导向的深刻变革。然而,目前学术界对于智能技术升级与用户心理体验动态关系的微观影响机制研究尚显不足。因此,本研究旨在探究智能客服技术升级对用户满意度的影响,并深入检验虚拟心流体验在其中的中介作用以及任务结构情境的调节效应,以期为企业AI智能客服投入战略优化提供可能的理论依据与实践指导。本研究采用实验法和调查法,通过将被试分为传统低智客服组与接入生成式AI的智能客服组,并以在线问卷形式收集数据,运用SPSS对数据进行分析,检验主效应、中介效应及调节效应。研究发现,相较于传统低质任务型客服,接入生成式AI的智能客服能显著提升用户满意度,虚拟心流体验在客服技术升级与用户满意度之间起着显著的中介作用；而任务结构情境对技术升级的效果具有调节作用,即在低结构性任务中,生成式AI智能客服的优势更显著；而在高结构性任务中,传统低质任务型客服的用户满意度反而更高。
版权所有 © 2025 程诗洁, 张洋铭 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
人工智能技术赋能高校思政课堂管理人脸识别+抬头率应用
当前高校思政课堂管理面临着学生参与度监测效率低下、管理数据零散碎片化、师生双向反馈不及时等突出问题。将“人脸识别+抬头率”协同技术引入思政课堂管理具有重要现实意义,该技术能够精准捕捉学生课堂学习状态,构建系统化、一体化的管理数据体系,深度契合教育数字化转型的时代需求。其核心架构由技术支撑体系与功能模块两部分构成,技术层面涵盖人脸识别算法优化、抬头率数据采集分析及全流程数据安全保障,功能模块则包含出勤自动统计、课堂实时监测、数据可视化呈现及预警反馈等关键环节。
版权所有 © 2025 李婉倩, 周钰淮, 李敏红, 马雷猛 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于扑翼式飞行机理研究构建的仿生蝴蝶飞行器
本文从仿生学出发,以蝴蝶的飞行特性开始研究,经过查阅得知蝴蝶的飞行方式为扑翼式飞行,于是确立了基于扑翼式飞行机理所开展的研究如何构建仿生蝴蝶飞行器。构建仿生蝴蝶飞行器所需要的主要组成部位为舵机、机身、舵机座、支架、机翼、电源及电路板。飞行器主要的动力来源于舵机与机翼的扑翼式传动连接运动所产生的升力,再加上电路板主控芯片的输入,控制舵机的驱动从而完成一些简单的飞行运动。基于扑翼式飞行的仿生蝴蝶飞行器整体重量约为50g,尺寸为50x70cm,具有蝴蝶的轻便、小巧等特性,其基于蝴蝶的仿生性较强。为了使该仿生飞行器具有更强的飞行能力,后续将通过更换机翼材料、舵机型号、容量更大的电池等途径实行整体飞行器的优化。经过严谨的飞行测试等方法,验证了自主设计的仿生蝴蝶飞行器可以具有蝴蝶的仿生性能及正常的飞行器飞行能力。将来欲实现仿生蝴蝶飞行器在军事、科研、生活等场景的广泛使用。
版权所有 © 2025 周衡, 王燕萍, 钱春霞, 马硕旋 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
从工具操作到智能素养：计算机基础实验教学改革
随着AI与AIGC技术的快速发展,社会对人才计算素养的需求已发生根本性转变。传统计算机基础实验教学以操作系统、办公软件、数据库为核心,侧重于培养“工具操作员”,过度强调工具技能传授,而忽视智能思维与跨领域融合能力的培育。为此,我校针对计算机基础实验教学实施系统性改革,将内容拓展至AI体验与AIGC应用、Python编程、智能体构建等六大前沿领域,并同步构建与之匹配的三大支撑体系,旨在引导学生从“工具操作员”向“智能协作者”转型。通过建立“基础—综合—创新”递进式实验教学体系,全面提升学生的智能素养与创新能力。
版权所有 © 2025 白东玲, 范晓峰, 丁怡然, 秦绍康 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
面向高质量数据集的全流程自动化评测平台构建研究
作为人工智能模型可靠性与可复现性的基础,高质量数据集的现有评测体系大多以人工判定模式为主,或仅覆盖静态模态,不符合现阶段模型的跨模态、可复现与合规化要求。本次研究以高质量数据集为研究对象,构建一种面向建设、格式、分类与质量评测四类内容并支持多模态数据的全流程自动化评测平台,采用算子化可执行指标实现可复现的规则化检测,通过结构化证据包与模板化报告实现评测结论的可流转与可审计化。
版权所有 © 2025 蒋亚军 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
工业物联网设备运行参数数据库的构建与查询优化
随着工业物联网(IIoT)的广泛应用,海量设备产生的运行参数数据对存储系统的结构性、实时性与查询效率提出了更高要求。传统数据库在处理高频、非结构化和多源异构数据时存在性能瓶颈与扩展性问题。本文围绕工业物联网场景下设备运行参数的特点,设计并实现了一套高效的运行参数数据库系统。通过构建时间序列优化的数据模型、采用混合存储架构与压缩策略,并引入索引优化与查询重写机制,显著提升了数据插入与查询效率。结合实际工厂运行数据进行测试验证,系统在数据存储性能、查询响应速度与资源利用率方面均表现出良好适应性。
版权所有 © 2025 滕硕 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于置信度曲率探索的好奇机制实现
本文提出了一种基于置信度曲率探索的医学影像决策算法,通过加权置信度分层系统和曲率驱动的动态探索机制,在低分辨率图像中有效识别病变特征。算法首先对各特征参数进行归一化处理,计算其与典型病变标准值的高斯置信度,并通过加权综合得分进行初步评估。进一步引入“好奇机制”,通过动态搜索特征空间中的最大曲率区域,优化置信度评估的敏感性。本文重新设计了基于高斯核函数的曲率激励函数和损失函数,提供更稳定、更高效的收敛机制。
版权所有 © 2025 刘亚非 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
智能体协同进化视角下四维教学构建-职业本科启发式教学实践
当今,人工智能技术在迅速发展,其在教育领域的应用也正逐渐从“辅助工具”走向“协同伙伴”。那么,如何在教学过程中有效运用人工智能来实施启发式教学,以促进学生思考意识和探究能力的形成,同时避免学生陷入对即时答案的依赖正在成为教育研究的重要议题。本文基于“智能体协同进化”视角,构建了包含问题、认知、协作与评价四个维度的“四维教学生态”模式,并以职业本科课程为载体,探索人工智能在启发式教学中的应用。通过设计“AI初评—教师复核—学生自评—同伴互评”的多元评价体系,实践表明该模式有效提升了学生的主动性、批判性思维与创新能力,同时推动教师由知识传授者向学习引导者转型,优化了课堂生态,为人工智能背景下的教学改革和新工科建设提供了可推广范式。
版权所有 © 2025 赵艺 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
电子智能化技术在机电安装工程中的协同应用与质量管控研究
建筑行业推进工业化与数字化转型时,建筑企业将电子智能化技术融入机电安装工程,这成为行业发展的关键趋势。机电安装工程作为建筑工程的核心部分,其施工质量直接影响建筑整体功能的稳定与安全。电子智能化技术凭借精准、协同与高效的特点,在机电安装工程的设计、施工及运维中发挥重要作用,如通过智能传感器实时监测设备状态,优化多专业协同作业,并推动质量管控从经验型向智能精准型转变。本文从电子智能化技术在机电安装工程中的协同应用逻辑出发,梳理了BIM技术、物联网、人工智能等核心技术的应用场景,如BIM技术实现三维可视化设计与碰撞检测,物联网支持设备远程监控与数据采集,人工智能用于故障预测与智能决策。同时,分析了协同应用与质量管控中的现存问题,并从技术融合、流程优化、体系构建等角度提出优化策略,为提升机电安装工程质量、促进行业高质量发展提供参考。
版权所有 © 2025 王银鹏 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于人工智能技术的高校学生管理探究
在数字化浪潮席卷高等教育领域的背景下,传统高校学生管理模式面临效率低下、服务同质化等瓶颈。文章旨在探究人工智能技术融入高校学生管理的可行路径,通过分析技术应用的核心价值与实践逻辑,构建科学的技术赋能管理体系,研究成果可推动高校学生管理从经验驱动向数据驱动转型,提升管理效能与服务精准度,为高等教育管理现代化提供有力支撑。
版权所有 © 2025 蒙智民 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于 Wi-Fi 串口服务器的仓库环境监控系统
仓库环境监控系统采用Wi-Fi串口服务器构建网络架构,不仅显著缩减施工阶段的工程量,同时简化系统运行与后期维护流程。环境与能源监控系统集成风机、照明控制模块,在精准采集库房内外环境参数的基础上,对仓储环境进行实时动态监控；同时整合能耗数据开展分析优化,以此制定科学的控制方案,既能保障货物存储品质,又可提升运营效率、削减运营成本,全面实现节能降耗的管理要求。
版权所有 © 2025 刘利 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
人工智能技术在医学影像诊断与治疗中的应用探索与挑战
医疗影像诊断在现代医疗体系中具有举足轻重的地位,为疾病的早期发现和精准治疗提供了关键信息。随着人工智能技术的迅猛发展,其在医学影像领域的应用也日益广泛。本文旨在探讨人工智能在医学影像领域的应用现状、技术、面临的挑战以及未来的规划。通过分析相关技术原理和临床应用实例,本文阐述人工智能如何提升医学影像诊断的效率和准确性,并从数据质量、模型可解释性、伦理法规等方面来分析了存在的问题,提出了相应的改进建议。研究发现,尽管人工智能在医学影像领域的应用已经取得了显著进展,但要实现其在临床上的广泛且可靠应用,仍需解决诸多问题。这需要跨学科协作共同推动该领域的持续发展。
版权所有 © 2025 吉梦雅 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
机场通信管道工程项目管理与智能化应用探究
本文以机场通信管道工程建设项目作为研究的核心对象,考虑到该项目具有极强的专业性特点,并且在实际建设过程中交叉作业面十分复杂,同时对安全方面的要求也非常高。基于这些特性,文章深入细致地探讨了在项目开展期间质量控制、安全管理、成本把控以及进度管理等多个方面所涉及的关键要点,同时还提出了与之相对应的有效控制举措。除此之外,本文还着重剖析了智能化技术应用在项目管理中的重要价值,智能化技术的应用能够显著提高项目管理的效率,实现资源配置的优化,从而达成对整个项目过程的精细化管控目标,进而期望能为之后同类工程的项目管理提供有益的借鉴和参考依据。
版权所有 © 2025 贾茜茜 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于深度学习的高质量气象数据集研制与算法研究应用
高质量的气象数据对于精准天气预报、气候研究及应对极端天气事件至关重要。近年来,深度学习的发展为气象数据集的构建与算法优化提供了新机遇。本研究致力于探索基于深度学习的高质量气象数据集构建方法,并分析相关算法在气象预测等领域的应用潜力。通过融合与预处理多源气象数据,应用深度学习技术构建数据集,并开发相应的预测模型。实验结果表明,深度学习方法构建的气象数据集在完整性与准确性上显著提升,相应算法在气象预测任务中展现出更优异的性能与可靠性,为气象研究和业务应用提供了支撑。
版权所有 © 2025 张平 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
融合与思辨： 面向外语专业的 Python 与 AI 通识课教学困境与 破局
在当前高等教育“新文科”建设的背景下,于外语院校开设Python与人工智能通识课程势在必行。然而,教学实践表明,面向人文学科学生的技术类课程极易陷入“技术灌输”与“专业割裂”的双重困境。本文基于笔者三轮教学实践,反思了传统教学模式之不足,提出了“以语言数据为桥,以学科问题为驱动”的教学重构路径。课程设计强调将Python工具的学习深度嵌入文本分析、跨文化比较、机器翻译批判等外语学科具体场景中,重点培养学生利用计算思维发现、分析、批判本学科问题的能力,而非单纯的技术操作。
版权所有 © 2025 朱波 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于 LabVIEW 的机器人 AI 视觉定位引导系统设计与实现
本文设计并实现了一种基于LabVIEW平台的机器人AI视觉定位引导系统。系统通过集成视觉传感器、PLC控制器与工业机器人,结合图像处理与人工智能算法,实现了对目标物体的实时识别、精确定位与姿态估计,并引导机器人完成高精度的抓取与分拣任务。系统在X-Simulation虚拟仿真平台中完成了全流程验证,结果表明,该系统具备高精度、高实时性与良好的自适应能力,适用于智能制造与自动化生产线中的柔性化生产场景。本系统为解决当前智能制造中视觉引导单元的高成本、低效率问题,提供了一套可行且高效的解决方案。
版权所有 © 2025 李梦茹, 廖立恒, 王新烨, 陆俊丞, 刘麒, 王伟 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于数字孪生技术的海关智慧实验室建设研究
随着全球贸易量的持续增长和新型传染性疾病、外来有害生物等风险的加剧,海关检验检疫工作面临着前所未有的挑战。传统实验室在检测效率、资源调度、风险预警和跨部门协同等方面存在瓶颈。数字孪生作为实现信息物理系统深度融合的核心技术,为海关实验室的智能化升级提供了全新范式。本文旨在探讨构建海关智慧实验室的数字孪生框架,详细阐述其体系架构、关键技术与实现路径。其中,重点融入了自主研发的智慧电源线技术,并创新性地提出了以前处理功能岛为核心的自动化单元设计。通过构建物理实验室与虚拟实验室实时交互、共生共智的数字孪生体,可实现实验过程全生命周期管理、检测资源动态优化配置、安全风险智能预警与追溯、以及检测能力的仿真与推演,最终形成数据驱动、实时感知、智能决策、精准执行的智慧实验室新形态,显著提升海关国门安全的保障能力和通关效率。
版权所有 © 2025 韩晶, 王艺凯, 梁召, 乔彩霞, 秦士忠, 钱仪嘉, 刘巍 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
光伏面板智能巡检系统的设计及实现
本文设计并实现了一款搭载智能摄像头、智能语言模块及各类传感器和通信模块的多功能智能巡检系统。巡检小车可利用各类传感器采集环境工作信息,完成预设路线的自主导航功能,利用智能语音模块实现低门槛的人机交互,利用智能摄像头实现巡检场地现场图像采集,在边缘服务器侧利用YOLO目标检测算法对污损的光伏面板进行智能识别,利用通信模块与智能清洁车实现联动,完成污损光伏板的自清洁作业,从而替代光伏电站大量重复的人力巡检作业。
版权所有 © 2025 陈光浩, 邵展坚, 陈威 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于大语言模型的人工智能在数字孪生技术中的应用融合与展望
数字孪生技术通过实时同步、虚实映射、数模联动的多尺度高保真动态仿真,实现实体设备与虚拟模型实时交互与未来演变趋势的预测。然而,传统的数字孪生技术在机理分析、自适应决策和人机交互方面面临诸多挑战,尤其是在处理复杂环境和多模态数据时。近年来,基于大语言模型的人工智能技术,利用其强大的语义理解、逻辑推理和通用认知能力,为数字孪生技术的智能化升级提供了全新的路径。本文探讨了人工智能与数字孪生技术的融合机制,回顾了其在系统决策与配置优化、孪生模型动态更新、运维管理与故障预测、智能人机交互平台、全生命周期管理和数据智能标注等核心应用领域的实践,并对未来的研究方向进行了展望。旨在为构建下一代“认知型”数字孪生技术提供理论基础与实践参考。
版权所有 © 2025 李超月 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于邻域决策系统的三因素融合属性约简
针对邻域粗糙集中属性重要度相同的多候选属性问题,本文提出了基于邻域决策系统的三因素融合属性约简方法。在邻域决策系统中,在属性依赖度的基础上,引入邻域粒距离以度量属性的分类差异性,结合交互信息来衡量条件属性间的组合互补性,设计了一个三因素融合属性约简算法。通过使用6个UCI公开数据集进行实验分析,结果表明所提算法能有效提升约简效率和约简集的分类准确率。
版权所有 © 2025 吴慧佳 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
物料主数据在A企业数据治理中的探索与研究
企业数字化转型是企业快速发展的加速器,其中数据治理对于企业数智化转型至关重要。而物料主数据作为企业信息化的核心基础数据,是数据治理的关键一环。通过对A企业物料主数据管理标准不统一、数据孤岛、数据质量差、层级管理复杂等问题研究,构建结合实际业务管理标准化体系、系统整合与数据融合、组织与流程优化的数据治理方案；实现了数据质量提升,破除了数据壁垒,为企业分析决策提供支持,可为同类企业提供借鉴。
版权所有 © 2025 赵晶 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
AIGC赋能品牌营销机制研究——基于拓展TAM模型的全链路解析与优化
为解决AIGC赋能品牌营销中技术采纳与实践落地脱节问题,本文以经典TAM模型为基础,新增AI内容相关性、AI内容信任度变量构建拓展框架,结合文献、案例与实证研究,解析AIGC在营销全链路的赋能机制并提出优化策略。实证显示,AI内容相关性、信任度通过感知易用性、有用性间接影响用户态度与行为意向,所有路径均显著,验证了拓展模型有效性,为理论创新与实践落地提供参考。
版权所有 © 2025 李天一, 陈瑶雯, 李孙缘, 苏筱晰 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
人工智能设计的伦理反思与教育批判
人工智能(AI)技术,包括生成式设计、AI辅助工具和交互设计算法化,正在深刻地重塑设计领域的创作逻辑、价值取向与实践边界。本文从设计学的独特视角出发,探讨AI设计中存在的伦理问题。这些问题不仅源于技术本身,更在于设计过程中工具理性对人文关怀的挤压、设计师对技术伦理认知的不足,以及设计教育对AI代设计伦理回应的滞后。本文将深入剖析AI设计实践中面临的伦理困境,如原创性消解、用户主体性弱化和设计公平性失衡。在此基础上,我们将批判性地审视当前设计教育在培养负责任的AI设计者方面所存在的结构性缺陷,并最终结合设计学本身的学科特性,提出融合伦理维度的设计教育重构路径,旨在为AI时代的设计伦理建设提供理论与实践参考。
版权所有 © 2025 黄清穗, 涂照权, 王怡 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
MiNiformer：基于 Mixer-Adapter 增强的基础 Transformer 在长期交通预测中的实践与探索
近年来,交通预测领域的学术研究热度持续攀升,多数研究聚焦于短期交通预测并取得了良好成果。但在实际场景中更具应用价值的长期交通预测仍面临两大关键挑战：一方面,现有方法多以捕捉短期历史数据中的依赖关系与相关性为核心,在处理长期时空预测任务时性能明显下降,凸显出有限的可扩展性；另一方面,多数方法往往过度强调时间维度信息的建模,却忽视了交通路网中至关重要的空间地理信息,难以全面刻画交通流的时空演化规律。针对这两大挑战,本文提出一种基于Transformer架构的交通预测方法MiNiformer,其核心组件为专门设计的空间特征提取器Mixer-Adapter,该组件能有效助力MiNiformer高效提取并深度整合空间特征；实验结果表明,MiNiformer通过充分挖掘空间信息与长期依赖关系,展现出稳健的长期特征提取能力,在短期与长期预测场景中均实现了优异的性能表现。
版权所有 © 2025 赵筝筝 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
边缘计算赋能煤矿机电设备故障预警系统构建
伴随煤矿智能化转型进程加速,传统故障诊断方法因数据处理延迟高、特征提取单一等因素,无法满足实时预警需求。本文提出基于边缘计算的煤矿机电设备故障预警系统,转而向分层诊断框架构建转变,融合1D-CNN、Bi-LSTM与GAT模型实现多模态特征提取,结合迁移学习与模型轻量化技术优化诊断效率,并设计动态阈值调整机制提升预警准确性。实验表明,该系统诊断准确率达98.7%,误报率降至0.8%,平均响应时间缩短至120ms,有效缓解边缘设备计算资源受限与实时性要求的矛盾。
版权所有 © 2025 王和鑫, 梁光锐 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
针对智能循迹小车在教学实验与移动平台应用中的控制需求,本文设计并实现了一种基于STM32单片机的智能循迹小车系统。系统以STM32F103C8T6作为核心控制单元,结合红外传感器完成路径信息采集,并通过差速控制方式实现小车行驶方向的实时调整。在硬件方面,构建了由主控模块、红外循迹模块及电机驱动模块组成的控制平台；在软件方面,设计了红外信号采集、滤波处理及路径决策流程。实验结果表明,该系统能够稳定识别既定轨迹,并在不同路径偏移情况下实现有效修正,具有结构清晰、运行可靠的特点,可为智能小车相关研究与教学应用提供参考。
版权所有 © 2025 申浩南 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于多尺度特征融合的单通道语音分离网络设计
将源信号从混合信号中分离出来并保持较高的语音清晰度一直是混合语音分离难点。近年来语音分离技术取得了较大进展,但是分离出来的语音往往不具有较好的清晰度。针对此问题,本文提出了一种多尺度特征融合的单通道语音分离网络。首先将时域的语音信号映射到多维特征空间,接着通过不同大小的卷积核提取不同尺度特征,最后利用通道注意力机制实现特征加权与融合。实验结果表明,该模型可以从混合语音中分离出清晰度较高的源信号,与其他方法比较,本文方法取得了更好的分离效果。
版权所有 © 2025 杨海龙, 胡中刚, 薛特 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于数字孪生技术的智能制造生产线设计与仿真调试
数字孪生作为智能制造的关键使能技术,通过构建物理实体与虚拟模型之间的双向动态映射,为生产系统的设计、调试与优化带来了革命性变革,具有缩短开发周期、降低试错成本、提升运维效率的巨大价值。然而,构建高保真、实时联动的数字孪生产线面临多源异构系统集成困难、虚实映射精度不足、控制逻辑复杂三大技术挑战。本文旨在解决上述难点,明确了数字孪生产线对建模、实时数据交互与智能协同控制的技术需求,构建了涵盖立体仓库、环形输送线、视觉检测台与总控系统的完整数字孪生产线。通过虚拟场景搭建实现产线的三维可视化,通过模块化控制逻辑设计实现PLC对产线流程的精确调度,通过多系统通讯集成打通了PLC、机器人及视觉软件之间的数据壁垒,并最终通过虚拟调试验证了产线的“虚实联动”与协同运行。系统识别准确率达98.5%,平均单周期作业时间44.8秒,有效满足了缩短开发周期、降低试错成本的技术需求。所提方法对解决中小型智能制造产线的快速部署与调试具有显著应用价值。
版权所有 © 2025 常萱萱, 张越, 周俊, 沈浩杰, 魏子卿, 李永梅 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
用户冷启动问题是推荐系统面临的一大挑战,而跨域推荐是解决用户冷启动问题的有效手段之一。以往的跨域推荐主要依赖于用户特征的单向映射,即从源推荐领域到目标推荐领域或从目标推荐领域到源推荐领域,没有有效地融合用户在两个推荐领域上的信息。为了解决上述问题,提出了一种双向跨域推荐模型(Bidirectional Cross Domain Recommendation Model,Bi-CDRM),该模型通过训练两个用户特征映射网络,分别实现用户特征从源域到目标域和从目标域到源域的映射,以得到粗粒度的用户映射特征；引入相关性计算单元,利用注意力机制对粗粒度的用户映射特征和交互物品特征进行加权,最后使用平均池化得到更细粒度的用户全局特征。这一过程不仅提升了跨域推荐模型的性能,也增强了用户特征映射的可解释性。在Amazon数据集的三个跨域推荐场景下,Bi-CDRM在评分预测任务中,效果相较于对比模型有显著的提升。
版权所有 © 2025 郑键珑, 王丹阳 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于 AI Agent 协同的边缘物联网设备入侵检测机制
在物联网不断扩展应用的情况下,网络安全风险也越来越严重。入侵检测技术属于物联网安全体系的重要组成,对识别恶意行为、抵御潜在威胁起到了非常重要的作用。本文提出了一种以AI Agent协同为基础的边缘物联网设备入侵检测机制,利用多层次的数据特征提取、异常检测判断、Agent协同决策聚合来实现对边缘设备网络行为的实时监测和威胁识别；系统采用分层架构处理数据、优化Agent间的通信共享信息、动态入侵检测流程加强对于异常行为的响应能力,提高边缘物联网设备整体安全防护效率和智能化水平,给物联网安全防护提供可扩展、实时、协同高效的解决方案。
版权所有 © 2025 高偲 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
信创桌面迁移中IT企业的用户体验困境及优化路径研究
随着国家信息技术应用创新(信创)战略推进,桌面操作系统迁移成为保障信息安全与实现技术自主的关键举措。然而,从Windows等系统向国产系统迁移过程中,用户体验问题突出,直接影响迁移成效与用户接受度。本文以汕尾星粤科技公司为例,采用深度访谈法对20名员工进行质性研究,通过主题分析识别出操作习惯断裂、软件生态鸿沟、系统性能不确定及心理认知演变四大体验困境,并据此构建“技术-管理-支持”三位一体的优化路径。实践表明,该路径可有效提升用户满意度与工作效率,为IT企业信创迁移提供可操作的参考。
版权所有 © 2025 叶小容 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
本文的研究目标是设计一款精准稳定、环境适应性强的STM32自主巡线小车。项目核心围绕小车的路径跟踪与智能控制展开,以STM32F103RCT6微控制器为控制核心,搭载红外与光电复合巡线传感器采集路径信息,通过自适应PID控制算法动态调整行驶参数,实现复杂线路(含直线、弯道、交叉线)的精准循迹。同时集成超声波传感器与触觉传感器构建双重避障机制,搭配智能电源管理系统优化能耗分配,延长续航时长。小车支持通过蓝牙/低功耗Wi-Fi模块实现远程监控与参数调试,内置故障诊断功能可实时反馈运行状态。最终实现小车自主巡线、智能避障、远程管控等核心功能,为工业物料运输、实验室实训等场景提供高效可靠的自动化解决方案。
版权所有 © 2025 季文飞, 戴可为, 张继旋, 周子翔, 钱茹 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于遗传算法优化股票投资组合研究
本文聚焦股票投资组合优化问题展开相关研究,目的是在风险跟收益之间谋求平衡。本文采用智能优化手段——遗传算法,经由模拟自然选择和遗传进化的流程,对股票投资组合做优化,文章构建出基于历史数据的投资组合模型,采用遗传算法所涉及的编码、适应度函数、选择、交叉与变异操作,对投资的占比进行优化,实验部分选定若干股票数据开展实证研究。结果显示：遗传算法经多次迭代可收敛到较优的解,显著增强投资组合的收益-风险水平,本文把研究成果做了总结,点明了方法存在的不足以及未来的改进方向。
版权所有 © 2025 刘梓彤 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
高并发分布式系统的负载均衡机制设计
高并发分布式系统已然成为支撑互联网核心业务的关键基础设施,而负载均衡作为优化资源配置并提升系统并发处理能力的核心技术,其机制设计直接决定着系统的性能边界与可用性。本研究将系统梳理高并发分布式系统负载均衡的技术演进脉络与国内外研究现状,同时融入设计思维导图构建“需求量化、算法选型、架构设计、验证优化”的全流程设计框架,结合多组设计数据量化分析静态、动态及智能负载均衡算法的性能差异,全面阐述客户端层、网关层、服务层与数据层的全链路负载均衡技术实现逻辑,并通过电商秒杀场景的设计实践验证机制有效性。
版权所有 © 2025 甘日进 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
永年标准件集群产教融合下高职教学模式研究
本文聚焦于永年标准件产业集群背景下,物联网应用技术专业高职产教融合与混合式教学模式构建,探讨TCP/IP网络算法中事件触发的控制思想在其中的应用,旨在提升职业教育质量,助力产业智能化、信息化改造。通过深入研究产业与教育对接,提出有效教学模式构建方案及算法融入策略。
版权所有 © 2025 刘红霞 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
人工智能方法在土木工程监测中的运用
本文系统综述人工智能(AI)方法在土木工程监测领域的应用,阐述了从传统物理模型监测范式向数据驱动与物理知识融合范式的转变,深入剖析了以深度学习为核心的AI方法在结构损伤识别、模态参数辨识等核心任务中的应用,重点分析了卷积神经网络、循环神经网络等模型处理视觉与时序数据的机制与效能。聚焦前沿AI范式,系统论述物理信息神经网络、联邦学习、可解释人工智能及强化学习分别应对数据稀疏、隐私保护、模型信任和决策优化的优势。本文探讨了数字孪生作为集成AI技术、实现智能运维的核心使能平台的价值,并总结当前领域面临的数据异构性、模型泛化能力、环境多变性等挑战,展望了自监督学习、跨域知识迁移和物理-数据双驱动大模型等未来研究方向。
版权所有 © 2025 常雅楠, 申畅, 张云鹏 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于语音语义的电话预警通知技术研究
随着互联网技术发展,电信诈骗手段不断升级,加之我国虚拟运营商数量较多,运行经验和服务水平参差不齐,导致容易发生电信诈骗,给社会诚信带来严峻挑战,严重威胁公众安全感。据统计,中老年人已成为受电信诈骗侵害的重点人群,以虚假信息诈骗为代表的电信网络新型违法犯罪严重扰乱正常生活秩序,危害老年人财产安全,成为影响老年人安全感和社会稳定的突出问题。本文聚焦基于语音语义的电信网络电话预警通知技术,通过融合智能语音、智能语义及大数据分析技术,构建电信网络诈骗预警体系。综合运用先进的人工智能算法模型,快速实现通话语音的反电诈分析与预警,并通过AI对话机器人实现快速触达提醒,有效防范电信诈骗的发生。
版权所有 © 2025 王彦霞, 王斌, 李翔 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于深度学习的机器人运动控制研究
深度学习方法为自动设计机器人运动控制提供了新的思路,不仅有助于简化设计流程,而且可以提高机器人适应高度复杂地形的能力。因此,文章提出了基于深度学习的机器人运动控制框架,聚焦高度复杂地形下机器人多步态灵活运动,论述基于深度学习的机器人运动控制方法实践要点,并通过仿真环境构建,研究基于深度学习的机器人运动控制训练及效果,以供参考。
版权所有 © 2025 杜亮 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
面向边缘计算的网络资源分配策略
伴随着物联网技术及5G的普及,自动驾驶、虚拟现实等新兴应用对网络latency、可靠性的要求也在不断的提升。传统的云计算由于其数据传输的综合路径长、带宽占用高这一缺陷,很难进一步满足新时代的发展需求。边缘计算通过将资源下沉至网络边缘,能缓解上述问题。但由于边缘节点资源受到限制且用户需求呈现动态变化等特点,使得网络资源的分配逐渐成为了后期落地的核心挑战。由此,本文针对“面向边缘计算的网络资源分配策略”展开探究,全面分析分配中存在的优势和劣势,指出其未来发展的研究方向,为后期的发展提供重要的参考。
版权所有 © 2025 皇甫先鹏, 易群燕 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
效益视角下加能站数字员工替代人工的可行性研究
在能源行业数字化转型与新质生产力培育的双重驱动下,数字员工作为新型劳动力形态,为加能站破解人力困境提供了新路径。本文以效益为核心视角,构建“成本控制-效率提升-价值创造”三维分析框架,结合交易成本理论与核心能力理论,系统探讨加能站数字员工替代人工的可行性。通过剖析加能站人工运营的现实痛点,从直接效益、间接效益方面来量化数字员工的价值贡献,同时分析技术适配、数据安全等潜在挑战并提出应对策略。研究表明,数字员工在加能站客服咨询、流程操作、安全巡检等标准化场景中替代人工具备显著可行性,其价值不仅体现为人力成本的直接降低,更在于通过流程优化与数据赋能实现的效益升级。
版权所有 © 2025 朱平平 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0