《计算机与自主智能研究进展》是一本开放获取，同行评审，以计算机与自主智能的发展为背景的信息科技类期刊。本刊注重计算机与自主智能系统研究的基础理论和方法，主要刊登自主智能应用于各种系统的研究文章、国内外计算机科学与自主智能技术的发展动态，涉及面广的方法论与技术，和反映新苗头、能起承先启后作用的研究成果等，旨在刊载计算机与自主智能研究领域新进展、新成果、新技术，促进学术交流，推动成果转化，提高我国在该领域的科研装备水平，并以此为契机打造计算机与自主智能领域的学术交流平台。 投稿及问题咨询邮箱：acair@vip.163.com
浅谈模块化嵌入式人工智能软件的开发与应用
近年来人工智能技术的迅猛发展为嵌入式系统带来了新的机遇,嵌入式人工智能软件在智能家居及工业自动化等领域的应用日益广泛,也对软件的灵活性提出了更高要求。传统的嵌入式软件开发方法已难以满足这些需求,因而模块化设计理念应运而生,模块化嵌入式人工智能软件通过将复杂系统分解为独立模块,不仅提高了开发效率,还增强了系统的可维护性,这种设计方法使得软件能够更好地适应快速变化的市场需求,同时也为人工智能算法的高效集成提供了便利。
版权所有 © 2025 董芮含 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于区块链技术的医院计算机通信网络安全防护体系构建
医疗信息技术持续迭代,医院计算机通信系统逐渐成为现代医疗体系的核心架构,承担着患者诊疗信息、电子病历、临床决策方案等敏感数据的存储与传输。网络环境的复杂特性与黑客攻击手段持续升级,导致医疗通信网络安全风险日益凸显,数据泄露或篡改直接威胁患者隐私安全,诊疗信息异常可能破坏医疗服务连续性,极端情况下将引发生命安全风险。区块链技术具备去中心化与不可篡改特性,其分布式账本结构实现全程可追溯,这种技术架构为解决医疗通信网络安全缺陷开辟了创新路径。基于此,本文对区块链技术支撑下的医院计算机通信网络安全防护体系构建做出研究,以供参考。
版权所有 © 2025 王欢, 刘晓冬 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于注意力引导的动态步长投影攻击方法
黑盒迁移攻击通过源模型生成对抗样本,诱导未知目标模型误分类,是提升模型安全性的重要手段。针对多步攻击易过拟合源模型、降低迁移性的难题,本文提出基于注意力引导的动态步长投影攻击方法。该方法结合攻击初期扰动的高迁移性特征,自适应调整步长以减少无效扰动,同时利用注意力机制将潜在扰动集中于模型敏感区域,提升攻击效率和跨模型迁移能力。实验表明,该方法在多个模型上均实现显著性能提升。
版权所有 © 2025 李啸宇 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
网络信息安全与维护技术：现状、挑战与发展趋势
随着数字化进程的加速,网络信息安全与维护已成为保障数字经济和社会稳定的核心议题。本文系统梳理了网络信息安全的核心技术体系,涵盖数据加密(对称加密AES、非对称加密RSA/ECC及同态加密技术)、入侵检测与防御系统(IDS/IPS特征检测与异常检测)、防火墙与零信任架构等,分析其应用场景及局限性。当前面临的主要挑战包括高级持续性威胁(APT)、物联网(IoT)设备漏洞激增、供应链攻击及量子计算对传统加密的潜在威胁,数据泄露年均损失已达435万美元(IBM,2023)[1]。在此基础上,探讨人工智能(AI)、区块链、隐私计算等新兴技术的融合前景：AI驱动的威胁情报分析与自动化响应可提升防御效率；区块链不可篡改特性强化身份认证与数据溯源；零信任架构重构网络边界安全。提出构建“智能+动态”综合防御体系的发展方向,强调技术融合(如AI+区块链)、策略协同(主动防御与被动检测结合)及法律法规与技术的协同治理,为构建安全可信的网络生态提供理论参考。
版权所有 © 2025 陈一鸣 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于AI视觉与物联网监控的国产化自动驾驶系统设计
本文提出一种基于AI视觉与物联网监控的国产化自动驾驶系统设计方案｡平台采用多传感器融合架构,结合边缘计算与轻量化模型部署,构建“感知-决策-控制”闭环系统｡系统通过YOLOv5目标检测模型､北斗三代/GPS双模高精度定位及5G/北斗短报文双通道通信,实现动态避障､自适应车速调节与远程监控｡该方案为工业自动驾驶提供了一种高可靠性､低成本的国产化解决方案｡
版权所有 © 2025 朱圆彬, 刘彬 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
异构算力网络中绿色能源感知的算力调度策略
在全球算力需求爆发式增长与人工智能产业高速发展的时代背景下,算力基础设施的能源消耗与碳排放问题已成为制约数字经济绿色转型的关键瓶颈。其中异构算力网络中的资源调度与绿色能源供给的时空错配问题比较突出。基于此,本文聚焦算力网络的绿色化发展需求,提出一种绿色能源感知的算力调度策略。其主要是通过感知任务时延敏感性、计算偏好特征与节点绿能储备状态,构建差异化调度策略,实现异构算力资源与可再生能源的时空协同匹配,为破解算力基础设施高能耗难题提供了兼具理论创新与实践价值的解决方案。
版权所有 © 2025 向星宇, 周金和 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于人工智能与云计算的数据可视化技术
本文聚焦基于人工智能与云计算的数据可视化技术,深入探究其核心原理与应用实践。通过结合人工智能的智能分析能力与云计算的强大计算和存储优势,提出了一套高效的数据可视化解决方案。本文详细阐述了数据预处理、特征提取、可视化布局等关键技术环节,运用数学模型与算法进行理论推导与实验验证。研究结果表明,该技术在提升数据处理效率、增强可视化效果等方面具有显著优势,为大数据时代的数据可视化发展提供了重要的理论与实践支撑。
版权所有 © 2025 邹莉萍, 陈富汉, 邹莉强 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
网络安全意识培养融入计算机通识教育的研究
在当今数字化时代,信息技术的迅猛发展使得计算机广泛应用于生活的各个角落,成为人们日常不可或缺的重要工具。然而,网络安全问题也随之而来,其重要性日益凸显。将网络安全意识培养融入计算机通识教育,对于提升全民的网络安全素养具有深远意义。本文从课程体系构建、教学方法创新和评价体系建立三个维度展开研究,旨在探索如何在计算机通识教育中有效融入网络安全意识培养。通过优化课程设计、创新教学方式以及完善评价机制,本文为高校计算机课程改革提供了有益的参考和借鉴,以期为培养具备良好网络安全素养的人才奠定坚实基础。
版权所有 © 2025 王永 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得重大进展,但理论基础仍待完善。本文回顾了深度学习的核心理论,包括神经网络原理、反向传播算法和深度网络的表达特性。分析了四种主流架构：前馈神经网络构建了基础框架,卷积神经网络通过局部连接实现图像处理突破,循环神经网络解决序列建模问题,Transformer通过注意力机制提升性能。梳理了SGD到Adam等优化算法的发展,探讨了Dropout、批量归一化等正则化技术。分析了大规模预训练模型趋势和模型压缩等前沿技术,指出计算资源增长、可解释性不足等挑战。
版权所有 © 2025 褚一凡 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
5G技术在医疗信息化中的应用与挑战研究
随着5G技术的快速发展,其在医疗信息化领域的应用为医疗服务模式创新提供了重要支撑。本文梳理了5G技术在远程医疗、医疗物联网、大数据分析及智慧医院建设中的具体应用,探讨了当前医疗信息化过程中面临的网络基础设施薄弱、数据安全隐患及复合型人才短缺等问题,并提出针对性建议,以期为5G技术与医疗行业的深度融合提供理论参考。
版权所有 © 2025 张小乐 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
工业设备状态监测在智能制造中的发展趋势分析
本文聚焦工业设备状态监测在智能制造中的技术演进与产业趋势,系统分析其作为制造业数字化转型核心支撑技术的价值。基于物联网、人工智能、工业互联网等前沿技术的深度融合,研究揭示状态监测在实时感知、故障预测、全生命周期管理中的关键作用。通过传感器精度提升、5G-TSN通信时延优化、AI算法突破等技术进展,结合全球智能制造市场规模增长的产业背景,提出技术融合化、系统集成化、绿色制造转型三大发展趋势。本文强调政策、技术、产业协同的重要性,旨在为制造业智能化升级提供理论框架与实践路径,助力全球制造业向高效、柔性、可持续方向演进。
版权所有 © 2025 严伟文 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
企业数字化系统架构与智能化转型路径研究
本文聚焦企业数字化系统架构优化与智能化转型路径,结合当前企业数字化转型面临的效率瓶颈、技术适配性不足及组织变革滞后等核心痛点,提出“技术赋能、业务重构、组织协同”三位一体的转型框架。通过文献分析与多行业案例研究,揭示数字化架构设计的模块化、可扩展性及数据驱动三大关键要素,并探讨智能化转型的渐进式路径。研究结果表明,企业需通过系统性架构升级与智能化工具的深度融合,实现运营效率提升、成本优化及竞争力重构。本文为企业数字化转型提供了理论框架与实践指导,助力其应对数字化浪潮下的生存挑战。
版权所有 © 2025 李方 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于激光雷达的VR交互身体转向检测方法
本论文针对VR交互传统按键操作方式沉浸感不足、双手操作受限的问题,提出基于激光雷达的身体转向检测方法。通过将激光雷达对准人体背部,以4×4格式点采集距离数据,经平均值处理后,依据数据关系判断体转方向,并在此基础上计算身体转向速度以控制平台速度。实验结果表明,该方法可有效实现人体转向检测与速度调控,为解放双手操作提供技术支持,显著提升VR智能交互的真实感与沉浸感。
版权所有 © 2025 刘卓, 张寄望 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
敏捷开发模型是以人为中心的开发模式,在当前需求不断变更的情况下能够快速产出可用的产品,并且对过程中的风险有很好的把控。本文就敏捷开发在软件工程中核心实践与应用作相关探讨,对关键技术实现、敏捷实施框架及典型项目案例进行分析,分析其在提高交付效率跟响应需求改变方面的价值.主要研究版本控制及自动化测试在C、C++、.NET与Python项目中的特定应用方案,同时纳入桌面应用、Web服务及企业系统的案例分析,探析迭代开发、架构进化及团队协作的理想模式,借助小步迈进与持续反馈,敏捷方法极大优化了软件开发流程。
版权所有 © 2025 冯鲲 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
AI在检验检测报告完整性审核中的应用研究
本文研究了AI在检验检测报告完整性审核中的应用,基于Deepseek大模型通过Coze平台,搭建了一套AI检验检测报告审核智能体。该智能体能够自动识别并验证检验检测报告中的关键信息,如数据的准确性和逻辑性。实验结果表明,相比传统人工审核,AI审核智能体显著提高了审核效率(提升40%),并降低了错误率(降低30%)。研究证明了AI技术在提升检验检测报告审核质量和效率方面的巨大潜力,展现了其在专业服务行业中的显著价值和应用前景。未来研究可进一步优化智能体,扩大数据集规模,并探索AI技术在更多专业服务领域的应用。
版权所有 © 2025 宋南南 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于人工智能的模式识别技术在高校实训室应用的研究
当前社会科学技术飞速发展,信息技术革新进程越来越快,随着高等教育信息化的深入发展,高等学校实训室作为实践教学的核心载体与核心场所,面临着诸多问题,如：管理效率低、资源配置不合理、安全监控不足等挑战。这些既传统而又陈旧的问题不仅影响高校实训教学的有效安全进展,还为教学及管理过程增加了未知的潜在危险。人工智能模式识别技术通过图像识别、语音处理、生物特征分析等手段,为实训室的智能化升级提供了创新路径。本文从高校实训室的现状与问题出发,探讨人工智能模式识别在设备管理、安全监控、资源优化及教学模式创新中的具体应用,分析其实施路径与潜在挑战,以期为高校实践教学平台的智能化建设提供理论参考与实践借鉴。
版权所有 © 2025 雷名云 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于卷积神经网络的植物图像分类
图像分类的效果受到很多因素的影响,如图像的复杂性、噪声干扰等都影响着图像的分类效果。使用传统的图像分类方法往往难以处理这些复杂情况,使得图像分类的效果不理想,因此需要借助机器学习算法来提高图像分类的准确性。本论文以卷积神经网络模型为基础,研究算法在植物图像上的分类效果,并通过图像分类实验来实现。这包括数据集的准备、算法的选择以及参数的调整等方面。通过详细的实验设计,实现了卷积神经网络在植物图像分类任务中的分类,并使用准确率、精确率等技术指标对模型的效果进行评估和比较。获得的实验结果显示,CNN模型Resnet-18达到了98%,说明效果良好。
版权所有 © 2025 黄泳深, 刘苏卉 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
现代制造生产已经趋于智能化和自动化发展,但一些中小制造企业受到技术条件和经济实力的限制很难实现智能化制造生产的目标,致使在新时期的市场竞争中缺乏有力的竞争力。随着智能化技术的快速发展,制造生产的智能化已经成为必然趋势,如果中小企业不能突破自身限制,尽快实现智能化生产目标则很难在市场中立足。基于此,本文围绕智能制造车间云MES系统的设计方案展开研究,旨在通过租用云计算服务商的云端服务器来弥补自身的不足,以较低的成本投入逐步实现制造车间的智能化转型目标。
版权所有 © 2025 张鑫尧, 朱菲, 陈浩然 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
人工智能技术在民用航空安全与运维中的创新应用研究
随着民用航空业的迅猛发展,安全保障与运维效率已成为行业核心关切。近年来,人工智能(AI)技术以其强大的数据处理能力、预测模型和自动化决策优势,逐渐渗透到航空领域的多个环节,为解决传统挑战提供了崭新视角。本研究深入探讨了AI技术在民用航空安全与运维中的创新应用,分析了其在飞行风险预测、空中交通管理、预测性维护以及机场资源调度等场景中的具体实践与成效。通过对真实案例和相关文献的梳理,本文揭示了AI技术如何显著提升航空安全水平并优化运维成本。
版权所有 © 2025 田成, 郑华华 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
人机界面设计在苹果分拣控制系统中的应用
各行业广泛应用的自动化技术中,人机界面设计在控制系统设计中是非常重要的。本文介绍了一个苹果自动分拣系统的人机界面设计方案,苹果自动分拣系统的组成包括变频器、气缸、PLC控制器和传感器等,人机界面设计主要包含了操作界面、IO输入、IO输出、PLC系统诊断等,该设计提供了清晰美观的界面,合理的操作流程满足了用户的需求,使系统的维护和升级更加方便。
版权所有 © 2025 邹存桂, 王华荣, 吴奇旺, 戴奕祈, 杨剑锋 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
本文提出一种基于系统调用信息的恶意软件行为检测方法,融合HMM与LSTM算法优势：利用HMM挖掘软件行为上下文依赖关系,拆分系统调用序列以解决定长截取导致的上下文信息缺失问题；借鉴LSTM情感分析思路,在LSTM中引入注意力机制强化局部特征提取,提升恶意行为预测准确率。此外,通过多批次训练动态构建阈值,基于不同训练集ROC曲线确定批次最优阈值,结合方差分析优化全局阈值,有效拓展模型适用范围并提高检测精度。
版权所有 © 2025 侯梦迪, 黄家广, 黄剑波 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
云计算在中小企业财务管理中的应用与效果分析
伴随着云计算技术的持续进步和完善,众多中小型企业逐渐选择使用云计算平台来提升其财务管理效率。本文深入探讨了云计算在中小型企业的财务管理应用并利用模拟数据来评估云计算平台在财务数据管理、软件部署和数据安全方面的实际效益。云数据库、SaaS服务模式和数据安全技术的引入都极大地提高了企业财务管理的自动化和智能化程度,降低了运营成本,同时也增强了系统的安全性和可靠性,这为中小型企业在财务管理中采纳云计算技术提供了坚实的理论支撑和实践建议。
版权所有 © 2025 郑睦馨 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
本文提出一种基于MQTT协议的VR人机交互方法,通过移动终端与VR云端服务器的协同通信,实现新型人机交互模式。该方法利用MQTT服务器作为通信中介,移动终端发送操作指令至服务器,服务器转发至VR云端服务器,云端服务器根据指令向移动终端或VR一体机返回匹配的视频信息。实验结果表明,该方法可有效替代传统键盘鼠标输入,交互延迟控制在50ms以内,满足云VR架构下的实时交互需求。
版权所有 © 2025 张寄望, 刘卓 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于多光谱融合的果蔬表面农残视觉检测系统优化研究
针对果蔬表面农药残留快速检测需求,本研究提出了一种基于多光谱融合的视觉检测系统优化方法。通过引入改进的深度卷积神经网络和Transformer混合架构,实现了多光谱图像特征的精准提取；采用自适应加权融合算法结合改进核主成分分析,有效提升了光谱数据融合质量。在系统效率优化方面,设计了基于CUDA的并行计算架构和异构硬件配置方案,显著提高了检测速度。同时,通过冗余硬件设计、智能容错机制和优化数据传输协议,增强了系统稳定性。
版权所有 © 2025 王贵申, 丁革媛 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于STM32的水塔智能水位监测控制及水质检测系统设计
针对传统水塔水位智能监测控制与水质检测缺失的问题,本文提出基于STM32的水塔智能水位监测控制及水质检测系统设计。该系统通过双水位传感器采集实时监测水塔水位情况,利用水泵调节水位,通过浑浊度传感器,实时检测水质状况。经测试,该系统水位识别速度快,浑浊度检测误差小于5%,为中小型供水系统提供了低成本、易部署的智能化监控解决方案。
版权所有 © 2025 顾轩硕, 马启良 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
AI驱动的快递包装废弃物回收体系研究
本文聚焦于AI在快递包装废弃物回收领域的应用,深入探讨了AI驱动的快递包装废弃物回收技术架构,涵盖智能识别与分类、动态路径优化与调度、数据驱动的预测与决策等关键技术；阐述了AI赋能的回收流程再造,包括智能快递柜回收功能扩展、自动化分拣与处理中心构建以及区块链溯源与信用体系搭建；分析了AI驱动回收体系的运行机制,涉及多方协同激励机制设计、动态定价与市场调节以及风险预警与应急响应。通过这些内容,揭示了AI如何为快递包装废弃物回收带来创新变革,提升回收效率、降低成本并推动可持续发展。
版权所有 © 2025 韦崇 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
新媒体环境下房产知识可视化呈现技术
数字化转型和以短视频为主的信息传播背景中,房产知识纷繁复杂,对于新媒体可视化技术有着更高的需求。研究以房产类知识传播痛点为研究对象,搭建包括数据完整度(DI)、内容聚合度(CA)、交互深度(ID)和表现适配性(VA)4个指标在内的可视化系统模型,将图解化、多模态融合和三维建模三类技术进行整合,设计一个新媒体环境下房产知识展示平台。经过模拟仿真和实际平台测试验证,系统在CA、ID、VA等多个维度上分别实现了32.3%、61.5%和17%的性能提升。研究表明,系统能够显著增强房产信息可读性,互动性和传播效率,有较好的技术适应性和现实推广价值。
版权所有 © 2025 郭铠 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
线上咨询平台基于NLP的对话质量评估与风险预警研究
随着线上咨询平台在医疗、法律和心理等行业的广泛应用,平台对话质量与风险管理变得愈加重要。本文基于自然语言处理(NLP)技术,提出了一种对话质量评估与风险预警的自动化模型。通过结合RoBERTa预训练模型与多任务学习,模型能够对对话质量进行评分,并有效识别高风险对话。仿真结果表明,该模型在会话质量评分中的准确率达91.4%,风险识别召回率为92%。系统在实际部署后的效果显著,平均会话质量评分提高12.7%,用户满意度提升至4.5分,高风险会话占比降至1.4%,相比初始阶段,显著下降。该研究为提升在线客服系统的智能化管理和风险控制提供了有效的技术方案。
版权所有 © 2025 甄祯 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
面向烹饪专业教学的RAG-MCP协同智能系统架构探究
针对烹饪专业教学中知识更新滞后、个性化不足、资源整合困难等挑战,本文提出RAG-MCP协同智能教学系统架构。研究设计四层架构,实现了检索增强生成技术与模型上下文协议的深度融合。核心创新包括：构建RAG-MCP协同融合机制；设计多模态烹饪知识图谱；建立智能教学决策引擎。系统通过“教学意图-知识需求-工具需求”三元关系映射,实现理论与实践的无缝衔接。研究为AI教育系统提供新的技术范式,有效解决传统教学系统中知识检索与工具调用割裂问题,为烹饪专业智能教学提供了理论基础和技术路径。
版权所有 © 2025 李垚成, 王加梁, 姚嘉鑫, 彭志强 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
器官投影理论下超高清影像创作的美学向度
超高清(UHD)影像技术正以前所未有的力量,撼动并重塑着影视创作的视觉根基。这一技术浪潮所催生的美学症候,迫切需要理论的深度审视。本文以恩斯特·卡普的“器官投影说”为核心理论透镜,旨在揭示UHD作为视觉感官的激进延伸,其意义远不止于画质的精进,更在于它对“真实感”与“沉浸感”两大美学维度的根本性重构。经由对UHD技术特性与感官“投影”式增强之间对应关系的缜密剖析,并结合具体的影像文本与文献例证,本文力图阐明,从器官投影的视角切入,对于理解UHD影像美学的范式嬗变及其背后的技术—感官—文化逻辑,具有何等独特的理论价值,从而为UHD时代的影像创作与学术研究提供思辨性的参照。
版权所有 © 2025 董林辉 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
多模态语义通信网络的编解码技术研究
随着信息技术发展,通信正从传统比特传输转向语义通信,以应对大数据与多模态信息带来的带宽压力与实时性挑战。本文提出基于深度学习的跨模态语义编码方法,实现图像、文本等多模态数据的高效特征提取与对齐,语义准确率提升约20%；设计结合上下文理解的解码错误恢复机制,增强传输可靠性；并构建涵盖语义相似度、效率与实时性的评估体系。技术路线涵盖语义编码、压缩传输与智能解码三阶段,已在智能交通、远程医疗与工业物联网中展现显著效益,如通行时间缩短15%、诊断效率提升及预计2030年工业领域创收5000亿美元,推动通信向高效、智能、语义化演进。
版权所有 © 2025 张荣成, 潘一凡, 王玉莹, 曹书怡 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于 Web 的智能图书馆管理信息系统设计与实现
本研究设计实现了基于Web的智能图书馆管理信息系统,以解决传统图书馆管理效率低、体验差等问题。系统采用B/S架构,整合Spring Boot、Vue.js、MySQL及RFID技术,通过用户管理、图书管理等五大模块实现业务数字化。应用显示,其使图书盘点时间缩短95%,借阅效率提升80%,读者满意度超95%,为图书馆智能化转型提供了可行方案。
版权所有 © 2025 周俊烨 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于深度学习的无人机遥感图像目标快速识别与定位算法研究
针对传统算法在复杂背景下小目标识别精度低、定位误差大的难题,本文提出一种基于深度学习的无人机遥感图像目标快速识别与定位算法,对采集图像实施灰度化与降噪预处理能够有效提升图像质量。实验结果表明,该算法在复杂场景下显著提高小目标识别准确率,大幅降低定位误差,能够快速、准确地完成目标识别与定位任务,为无人机遥感图像目标识别与定位的实际应用提供可靠解决方案。
版权所有 © 2025 边轩, 马佳 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
本文针对酒驾、疲劳驾驶及突发意外导致的交通事故问题进行了研究,设计了一种基于多模态感知的汽车驾驶主动安全防御系统。 通过整合STM32F103主控芯片、 Vision Seed视觉处理模块、ZE30-C2H5OH酒精传感器、应急开关及语音交互单元,构建了包含危险预警、行为干预和应急响应功能的主动安全防御系统。实验结果表明,该主动防御系统能够有效预防因驾驶员状态异常引发的交通事故,为汽车安全提供了可扩展的多模态感知解决方案,具有显著的社会效益和产业化应用价值。
版权所有 © 2025 谢俐, 何勇, 秦蒙, 王礼 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
AI-OA在政企协同场景中的智能流程自动化（IPA）技术研究与应用
为了应对政企合作办公中的低效率流程和复杂的人工操作问题,本文设计并构建了一个基于AI-OA框架的智能流程自动化(IPA)系统。本系统融合了RPA,NLP,OCR三种AI技术,利用Petri网流程模型实现审批流程的优化建模和仿真验证。在实际部署过程中,IPA成功地将平均流程完成时间从220分钟减少到最低为122分钟,同时人工处理的比例也降到最低为37%,从而使得任务执行的准确率最高达到98.9%,系统的平均响应时间被压缩到最低为17秒,从而使得系统的整体稳定性得到了显著的提升。研究最后显示AI-OA平台对提高政企办公效率,响应能力和流程智能化水平效果显著,具有较好的推广价值和应用前景。
版权所有 © 2025 王璐 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
大数据驱动的云平台智能运维系统研究
云计算是信息时代的一个重要产业支柱,云计算平台为各行各业提供云计算服务。本文基于大数据技术和运维领域知识,设计针对云计算平台的运维系统。运维系统监控云计算平台的机器和服务并提供集群监控、异常发现、异常分类、实时告警、权限资源管理能力。运维系统为云计算平台的稳定提供保障。
版权所有 © 2025 黄立群, 陆鋆 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
随着数据安全和用户隐私泄露事件频发,同态加密技术的重要性日益凸显。本文追溯了同态加密技术的发展历程,阐释了其中的基本原理和技术特点,综述了最新研究进展,介绍了该技术在多个领域中的典型应用,并分析了应用中面临的主要挑战及应对策略。本文对同态加密技术的深入研究和实践应用具有一定的参考价值。
版权所有 © 2025 金世皓 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
虚拟机软件部署方法及系统在云计算中的应用与优化
处于云计算虚拟化环境中,资源优化管理已成为当前信息系统架构的关键挑战。本文对虚拟机系统在公有云、私有云及混合云环境下的应用场景特点进行了系统考察,给出基于处理器亲和性、内存大页技术、存储调度算法和网络虚拟化的多维度优化设计方案。实验结果说明,多维度协同优化可有效提升虚拟机性能,进而降低资源消耗,为云平台的资源调度与应用部署给出了有效办法,研究成果对优化企业级虚拟化环境性能、增强云计算资源利用效率具有重要理论与实践价值。
版权所有 © 2025 缪晓东 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
面向未来的数字EDA技术趋势与高校合作展望
本文探讨了面向未来的数字EDA技术趋势,重点分析了全场景超大容量硬件仿真加速验证平台和高速接口IP解决方案两个核心方向。首先,介绍了基于自主研发的新一代专有硬件仿真架构的创新点,包括先进商用FPGA芯片、UVSyn高效能RTL综合工具和智能化全自动编译器等关键技术,分析了其在超大规模ASIC/SOC仿真验证中的应用和优势。其次,详细讨论了高速接口IP解决方案的发展趋势,涵盖了超以太网IP和SerDesIP的技术突破及其在智算、HPC、通信等领域的广泛应用。最后,展望了高校合作的前景,提出通过联合实验室、科研攻关和多层次人才培养机制,推动技术创新和产业生态的发展。
版权所有 © 2025 常晶舒, 汪东博 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
数字 eda 创新人才培养的高校技术实践与战略方案
随着数字化设计和验证技术的进步,数字EDA领域对创新人才的需求日益增加。本文探讨了数字仿真器和数字验证调试平台在高校数字EDA创新人才培养中的应用与策略。首先,分析了数字仿真器的自研架构及其支持国产服务器生态的技术创新,重点讨论了国产一站式验证流程及其在现代芯片验证中的应用。接着,探讨了数字验证调试平台如何通过高阶功能和全场景调试能力提升验证效率。文章还讨论了高校在优化课程体系、加强校企合作及跨学科融合方面的培养策略,并分析了实践案例和面临的挑战,提出了未来的人才培养方向。本文为数字EDA人才的创新培养提供了策略指导。
物联网技术下的计算机网络安全问题研究
在社会的不断进步与发展下,计算机网络技术已在各行各业得到广泛应用,推动众多行业的快速发展。然而,尽管计算机网络技术为人们带来极大的便利,但其所伴随的安全隐患却不容忽视,深入探讨计算机网络安全问题,并结合物联网技术来制定相应的防范措施,是完善计算机网络体系,确保其安全性与稳定性的手段。基于此,本文对物联网技术下的计算机网络安全问题进行探讨。
版权所有 © 2025 夏芙蓉 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
实景三维中模型兼容性关键技术研究
智慧城市系统的发展已经成为当代城市规划和管理的重要方向。本研究旨在探索利用Revit、3Dmax、CityEngine等建模软件,结合虚幻引擎等虚拟环境搭建工具,为创建智慧城市系统提出一个新的方法。本文着重于模型的兼容和可视化平台的开发,通过无缝整合不同建模软件的功能,创建一个低成本、可视性强、可交互、综合性强的智慧城市系统。首先是BIM数据整合与可视化,利用模拟数据和真实数据相结合,实时反映城市运行状态；其次是系统交互式体验和决策支持,通过用户界面使用户能够与场景模型互动,模拟不同城市发展策略,为决策者提供技术支持。
版权所有 © 2025 汤俊钦, 刘琨, 孙登阔 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
图像生成技术是人工智能技术的一个细分领域。传统的图像生成技术主要是使用生成对抗网络,通过大量对抗训练来生成逼近真实的图像。但随着算力的增长,扩散模型被更多的用于图像生成。扩散模型是通过正、反向扩散来生成图像,具有更丰富的细节表达能力。它也是未来图像生成技术领域主要的研究方向。
版权所有 © 2025 张永佳 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
信息化助推乡村振兴下人工智能技术在农业中的应用研究
现阶段,人工智能技术在农业领域的应用日益广泛,成为推动乡村振兴的重要力量。本文分析了人工智能技术在乡村振兴中的应用现状,重点探讨了人工智能在农业生产、乡村产业、乡村治理等领域的应用场景和实现路径。研究表明,人工智能通过智慧农业生产、乡村产业智能化升级、智慧乡村治理等方式,有力推动了乡村振兴。但同时也面临数字乡村建设滞后、人才培养不足等挑战。为充分发挥人工智能赋能乡村振兴的潜力,必须完善基础设施,创新人才培养模式,为人工智能在农业农村的应用提供保障。
版权所有 © 2025 龚洪玉 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
农业物联网技术应用及创新发展的途径探讨
农业物联网作为新一轮农业科技革命的重要驱动力,正深刻重塑农业生产方式和管理模式。本文系统分析了农业物联网技术的应用现状及发展瓶颈,提出了构建技术标准体系、加强数据安全管理、完善基础设施建设、创新技术应用模式等创新发展路径,并从政策支持、人才培养、协同创新、优化环境等方面提出保障措施。通过典型案例分析,阐述了农业物联网在智慧农业、设施农业、农产品溯源等领域的应用成效。推动农业物联网技术创新发展,对于提升农业生产智能化水平、保障国家粮食安全、促进农业高质量发展具有重要意义。
版权所有 © 2025 周于璐 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
大模型在智能通信中的应用与挑战分析
随着人工智能技术的快速发展,大规模预训练模型(大模型)在智能通信领域的应用正逐步深入,带来了许多新的机遇与挑战。大模型通过其强大的自然语言处理、语音识别与合成能力,为智能客服、实时翻译、个性化推荐等应用提供了更高效、更智能的解决方案。然而,如何在数据处理、训练成本、语义理解、实时响应等方面克服技术瓶颈,仍然是智能通信面临的关键问题。本文从大模型在智能通信中的核心应用入手,分析了其在实际应用场景中的表现,并探讨了其在技术实现中的挑战。同时,本文还展望了未来大模型在智能通信中的发展趋势,包括多模态融合、自适应学习与个性化服务、边缘计算与分布式架构的应用以及伦理规范与法律监管的重要性。本研究为智能通信技术的进一步发展提供了有益的参考。
版权所有 © 2025 孙连发, 臧军 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
大模型驱动的信息通信技术创新路径研究
随着大模型技术的快速发展,其在信息通信技术(ICT)中的应用逐渐成为行业创新的重要驱动力。大模型通过提升数据处理能力、优化网络架构、增强智能通信技术等方面,推动了信息通信领域的技术进步与创新。本文探讨了大模型如何促进信息通信技术的变革,分析了其在通信网络架构、智能通信技术以及信息通信服务等多个层面的应用与创新路径。通过梳理大模型对5G/6G网络、智能终端、物联网等技术的影响,本文深入分析了大模型驱动下的技术融合与产业创新机制。最后,结合政策支持和市场环境的变化,提出了大模型在信息通信技术中的创新路径与前景,展望了未来通信产业的生态重构与发展趋势。
版权所有 © 2025 臧军, 孙连发 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
随着物联网设备向智能化、低功耗与高并发方向演进,嵌入式芯片的架构设计成为制约开发效能的核心因素。本文以乐鑫科技ESP8266、ESP32-S3、ESP32-C6三代芯片为研究对象,系统分析其从单核Xtensa L106到双核Xtensa LX7、再到RISC-V RV32IMAC的架构升级路径。通过对比芯片的算力、功耗、通信能力及开发工具链演进,揭示嵌入式开发范式从“硬件资源直接操控”向“软件抽象层优化”再向“AI驱动的智能部署”的转型规律。实验结果表明,ESP32-C6与经典的ESP32-S3相比AI推理速度提高了3倍,而ESP32-S3的AI加速模块使端侧推理延迟降低62%。本研究为物联网设备轻量化设计与智能化升级提供了技术选型参考。
版权所有 © 2025 闫鹏宇 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
生成式人工智能赋能高等教育的风险透视与预警机制构建
生成式人工智能(AI-Generated Content,AIGC)的迅猛发展为高等教育数字化转型注入新活力,但在赋能过程中也潜藏着诸多风险。本文基于AIGC赋能高等教育的六大智能应用场景(助教、助学、助评、助育、助研、助管),系统地剖析了如教学内容同质化、学习路径固化、大模型幻觉、认知偏差等风险,并从“制度-技术-管理-教育”四个维度构建风险预警机制。本研究旨在为高等教育领域规范、安全地应用生成式人工智能提供理论参考与实践路径。
版权所有 © 2025 姚苗 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于深度学习的电商恶意攻击行为识别与防御系统设计
近年来,随着网络的广泛运用,电子商务已经成为主流的商业贸易方式。与此同时,电商企业的网络安全隐患也日益严峻,各种网络攻击事件层出不穷。深度学习技术因其强大的特征学习与泛化能力,为构建高效的攻击识别与防御系统提供了全新路径。本文围绕电商平台的核心安全需求,基于用户行为数据建模与攻击类型特征分析,设计了一套融合CNN、LSTM与注意力机制的多维深度识别模型,并结合策略响应引擎实现了具备实时性与可扩展性的自动化防御系统。实证应用表明,该方案在识别精度、误报控制与系统适配性方面具有良好的工程效果与推广价值。
版权所有 © 2025 王辰 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
AI辅助下毕业生进路选择与次元削减可视化分析
针对毕业生职业选择困境与传统咨询局限,本文综述AI(维度削减与可视化)在智能决策支持中的应用。维度削减提取高维数据特征,可视化实现直观洞察。构建了含个人特质、社会背景、外部环境和学校支持的多维度选择模型,详述了PCA、t-SNE等维度削减及各类可视化技术。探讨数据隐私、算法公平性、可解释性等挑战,展望多模态数据融合、人机协同等未来方向,旨在推动AI在毕业生职业规划中的负责任应用。
版权所有 © 2025 张宝霆 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于微信小程序的旅游信息查询系统的设计与实现
为了解决人们旅游出行时遇到的旅游信息碎片化、制作旅游攻略效率低的问题,文章基于微信小程序的云开发服务和MySQL数据库,设计并实现了一个旅游信息攻略查询系统。系统前端利用了小程序的及时性和易用性,使用户在小程序上查看收集最新的旅游信息,小程序还拥有简洁的画面设计和清晰的交互按钮,方便用户操作,系统后端则利用了MySQL数据库的高效性,对旅游信息数据进行高效处理和存储。本系统作为一站式服务系统,能为旅客提供出行,住宿,游玩方面的旅游信息查询,解决了旅客旅游出行时最核心的信息查询问题。该系统的出现不仅给旅客出行提供方便,同时也促进了旅游业的发展。
版权所有 © 2025 陈琬莹 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
针对校园欺凌问题的严峻性及传统防控手段的局限性,本研究提出构建“护翼守望”智能平台,打造“前端感知-中台分析-末端响应”三层联动架构,实现AI赋能的校园欺凌预防性管理。平台面向学生、家长及管理者：前端感知层部署智能监控与智能手环,数据加密传输;中台分析层搭载双引擎——行为识别引擎与风险预测引擎；末端响应层实现三方联动：秒级预警推送安保中心,家长端APP同步生理异常标注、风险标签及针对性建议,学生端嵌入“防欺凌工具箱”及一键求助。研究综合案例、专利及算法分析法论证技术可行性。结果表明,该方案显著提升防控效能：实时干预使事发到发现时间从18分钟缩短至47秒,介入速度提升23倍,降低肢体伤害65%及心理创伤52%；风险前置可提前7-14天识别高风险个体,针对性干预使潜在事件发生率降低58%；家校协同强化,家长异常发现及时率从12%提升至68%。平台有效推动校园安全管理从事后处置向事前预防转型,保障学生安全、优化校园管理,未来需持续优化算法精度并拓展数据基础。
版权所有 © 2025 李鑫雨, 李雅桐, 袁世钰, 胡江鹏 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
人工智能与大数据：数字化管理中的创新与趋势洞察
在数字化管理的进程当中,人工智能同大数据技术的深度整合正在慢慢改变企业的运作方式。本研究针对这两项前沿技术在数字化管理中的革新应用展开探究,细致分析它们给数据推动决策、业务流程改进以及客户联系细致化管理等带来的变革原因,并探寻技术协同发展之路,全面梳理了数据安全危险,专业人才短缺等关键问题,并给出相应的解决办法。希望给企业给予理论支持和实际操作指引,促使在数字经济时期做到持续发展并提升核心竞争力。
版权所有 © 2025 袁玥 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于树莓派的智能桌面宠物机器人
本文基于树莓派微控制器和改进YOLOv5目标检测算法,设计并实现了一款具备交互能力的智能桌面宠物机器人。通过树莓派强大的性能与丰富接口,结合STM32进行运动控制,实现人脸识别、手势识别与交互功能。在软件设计上,采用嵌入式Linux操作系统,加入姿态解算、步态规划算法库,并集成改进YOLOv5深度学习模型进行实时视觉感知,可精准识别用户手势、人脸信息；硬件上,使用姿态传感器结合STM32完成与用户的流畅交互,提高了智能化体验。
版权所有 © 2025 姚彬, 冯佳乐, 董云浩, 周明飞, 曹紫陌, 张可乐, 张亚利, 段佳雷 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于AI工具链的建筑方案设计流程优化与实践
本文通过拆解传统建筑方案设计流程并分析存在的问题,提出基于AI工具链的流程优化方案。该方案通过整合LLM-QA、T2I、I2M、ACG等建筑行业AI技术应用,系统构建了建筑方案设计从需求分析、概念设计、方案设计、性能验证到深化定稿的全过程工作流,阐述方案在降本增效、资源整合、创意激发等方面的重要价值,并结合企业和高校项目案例分析实践细节和成效。
版权所有 © 2025 唐俊, 倪梅仙 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
智算推动互联网智能调度算法的应用研究
本文深入探讨了智算如何推动互联网智能调度算法的应用。首先阐述了智算与智能调度算法的理论基础,接着详细分析了智算在互联网不同场景下对智能调度算法的推动作用,通过实际案例与数据展示了其应用效果,并对未来发展趋势进行了展望。研究表明,智算能够显著提升互联网智能调度算法的性能,为互联网行业的高效发展提供有力支撑。
版权所有 © 2025 韩文峰, 杨晓兰, 郭志义, 钟艺, 王泽洲 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于改进 YOLOv5 算法的行人与非机动车实时识别方法
随着智慧交通与自动驾驶技术的发展,对行人与非机动车的实时精准感知需求日益迫切。针对YOLO等算法在复杂场景下存在小目标漏检、遮挡目标误检等问题,本文提出一种改进的YOLOv5实时识别算法。通过引入注意力机制强化特征提取、优化特征融合网络结构以及改进损失函数,显著提升了模型性能。实验结果表明,该算法在自制与公开数据集上均取得了更高的平均精度(mAP),同时保持了较高的检测速度(FPS),有效满足了实际应用中对精度与实时性的双重需求,为智能交通系统提供了有效的解决方案。
版权所有 © 2025 崔晋豪, 许博阳 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
计算美学视域下VR美育课程的跨学科构建与实践
本研究基于计算美学与跨学科协同,构建LBE大空间VR美育课程模型。实践表明,该模型通过算法生成内容与沉浸体验结合,能够有效提升学生审美感知、跨学科思维及艺术创作能力,为VR技术在中国美育中的应用提供了理论支持与实践范式。
版权所有 © 2025 刘颖, 张岩, 马天容, 李玲, 朱颖博 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
现代供应链物流的信息系统建设研究
随着市场经济的快速发展,尤其是网络购物的不断发展,物流成为现阶段产品销售过程中需要考虑的关键因素。传统的供应链物流管理已经无法满足不断发展变化的现代化物流企业的需要,推动供应链物流的信息系统建设,提高物流管理的现代化水平具有十分重要的现实意义。基于此,本文从供应链物流的概念出发,探究讨论信息化系统建设现存问题、关键技术以及对于供应链物流管理的重要性,提出几点优化建议,以期为相关物流企业提供一些参考借鉴。
版权所有 © 2025 孙立 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于全量赋码的电力物资全寿命周期数据溯源与价值挖掘研究
电网物资供应链在电网建设与运营中具有重要的战略意义,但由于数据体量庞大、维度复杂,数据价值的深度挖掘面临诸多挑战。本文从电网物资供应链数据的特点出发,提出基于数据标签管理的价值挖掘方法。通过对物资供应链数据进行多维度分类和标注,构建统一的标签体系,实现了对数据的精准描述和高效管理。研究采用大数据分析技术与机器学习算法,对标签化数据进行挖掘与建模,重点分析供应链中物资需求预测、库存优化、物流路径规划等关键环节的数据价值。结果显示,基于标签管理的方法能够显著提升数据分析效率,准确提取与业务需求紧密相关的信息,为供应链的决策优化提供科学依据。同时,本文研究揭示了多维数据标签与供应链管理指标之间的关联性,为电网物资的全面、智能化管理提供了可行路径。研究成果对提升电网行业供应链数据价值利用率、强化风险控制能力具有重要的理论意义和实际应用价值。
版权所有 © 2025 乔鹏 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
计算机视觉技术赋能智能交通系统原理及应用
计算机视觉技术是在现代信息技术的推动下产生的,为改善道路交通安全状况发挥重要作用。本文对计算机视觉技术应用在交通监测、车载导航、车辆辅助驾驶以及车辆智能收费中的应用原理、存在问题及解决方案进行分析探讨。
版权所有 © 2025 宋洪涛, 黄莉, 王琛 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于大数据分析的供应链管理优化策略研究
在全球产业链重塑与数字化加速背景下,供应链管理面临需求个性化、市场波动及风险频发挑战。依托“数据要素×”国家战略,大数据技术驱动供应链向智能化、精细化转型。本文系统分析大数据在供应链管理中的关键作用,聚焦其重构决策模式、优化网络结构、提升流程效率及创新协同机制的融合路径。研究指出,数据驱动智能决策取代传统经验模式,实现需求预测、资源配置与风险响应的前置化与精细化；物联网与区块链技术支持全链路可视化与可信数据流转,数字孪生与实时监控提升网络透明度与稳定性；提出基于大数据的三大优化策略：精准需求响应机制、供应网络动态优化体系、库存物流执行效率提升路径。从技术基建(数据中台、AI模型、系统对接)、组织能力(跨职能协同、敏捷组织)及生态协同(数据共享网络、智能合约)层面设计了实施框架。最后指出数据安全、权属、算法透明及跨组织协作是发展瓶颈,未来需结合区块链、边缘计算与生成式AI等技术,推动供应链向更高水平智能化、韧性与可持续演进。
版权所有 © 2025 李佳漩 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
随着社会数字化的迅猛发展,核电站亦需紧跟时代步伐。数字化转型已成为核电产业实现高质量发展的重要驱动力。中国核电积极推动数字技术与核电发展的深度融合,着力构建全面的数字化能力体系。通过自主研发核电工业互联网平台、安全生产管理平台等关键系统,实现核心技术的国产化替代。同时,加速推进5G、大数据、数字孪生等先进技术在核电研发设计、设备制造、运维等全产业链的广泛应用。此外,还需强化安全规划与数据治理,推动数字化关键技术的标准化建设,以确保核电安全运行,促进核能产业整体升级,助力我国从核电大国稳步迈向核电强国。
版权所有 © 2025 许乐 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于数字孪生与AI的低碳智慧园区协同优化与运维管理研究
随着“双碳”目标的推进,低碳智慧园区成为城市可持续发展的核心载体。针对当前园区管理中低碳与智慧化协同不足、数字孪生与AI技术融合度低等问题,本文提出基于数字孪生与AI的低碳智慧园区协同优化与运维管理方案。首先,构建包含物理层、数据层、数字孪生层、AI引擎层和应用层的一体化系统架构,实现园区全要素的虚拟映射与实时交互；其次,设计AI驱动的优化策略,包括基于强化学习的分布式能源调度、LSTM动态负荷预测、碳足迹追踪模型及设备故障诊断算法,形成“监测-预测-优化-控制”的全流程闭环；最后,通过典型产业园区案例验证,结果表明该方案可使园区节能率提升18.7%、碳排放降低21.3%,显著提升运维效率与低碳效益。研究为数字孪生与AI在园区低碳化管理中的深度融合提供了理论与实践参考。
版权所有 © 2025 余涛, 刘国阳, 沈颖乐 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
该系统基于规范的软件工程流程,遵循系统生命周期理论与结构化设计原则,采用Java技术栈完成了功能全面的益康365微信小程序的开发。系统架构采用经典的B/S体系结构,微信小程序承担前端展示功能,后端开发整合了高性能的Spring Boot框架,并配套了高可靠性的MySQL数据库支持。整个系统覆盖了管理端、医疗服务人员、家庭成员及普通用户等四类主体,旨在通过模块化设计满足不同角色的个性化需求与操作规范。
版权所有 © 2025 周建慧 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
文章初步探索了评价理论用于智库话语态度分析的可行性,为相关研究补充学理依据,以系统功能语言学评价理论为基础,对美国哈德逊研究所的智库报告进行了质性分析,揭示了其对中国人工智能发展的态度、立场及价值引导。研究发现：以哈德逊研究所为代表的美国智库在相关研究中提高人工智能研究发展的优先级,力求引导美国政府在全球人工智能领域保持领先地位。此外,美国智库也尝试在研究中构建中国形象,从舆论层面引导读者对中国产生特定认识。
版权所有 © 2025 王捷威, 陆丹云 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于神经网络标定算法的PID温控系统设计
本文设计了一种基于神经网络标定算法的PID温控系统,即利用BP神经网络对温度传感器进行在线标定提高传感器性能,并由此提高了PID温度控制系统的控制性。经过硬件实验装置在低温环境下针对不同工作情况的实际实验测试数据表明,相比较使用传统的经验标定法的温度传感器温控系统,具有更好的平稳性和快速性。
版权所有 © 2025 周嘉庆, 初俊博, 艾娉婷 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于云计算的企业财务共享中心构建及数据安全分析
本研究将探讨云计算环境中企业财务共享中心建设的可行性及安全控制策略。通过设计四维系统模型(处理效率、数据准确率、系统可用性、响应时效等),结合微服务架构与权限控制机制,开展系统仿真测试。根据实验数据,该系统在连续8天的运行期间,处理速度始终保持在300单据/小时以上,平均准确率达到99%,系统的可用性高达99.9%,并且其均响应时效保持在0.8秒以内。基于以上研究发现,本研究证明云平台具有支持财务集中处理,增强系统稳定性和数据安全性等明显优势。
版权所有 © 2025 张汇臣 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
融合LBP与深度学习人脸识别方法研究
针对人脸识别过程中准确率的问题,本文提出一种基于改进LBP和深度学习融合的方法。对于传统LBP方法,提出通过自适应分块和加权编码策略,降低了特征维数,提高了特征的表达能力,将获取到的特征值结合深度学习模型ResNet50,通过模型参数调整和优化,提高识别过程的准确性。最后通过实验表明：相较于传统LBP+支持向量机以及单独深度学习识别,该融合方法的识别准确率有所提高。
版权所有 © 2025 陈玺铭 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
“一键式”自动铸渣技术的研发与应用
“一键式”自动铸渣技术的研发应用为同行业内第一个实现铸渣流程自动化及白铍自动识别,铸渣过程实现了原始人工倾动控制铸渣变为全自动铸渣。使铸渣全过程更容易实现精细化控制,减少人为操作及员工主观判断的影响,可有效的减少白铍发生量,增加冷铜处理,增加阳极板产量。具有创新性地实现转炉铸渣智能化工作。
版权所有 © 2025 纪利华, 崔平 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
钢珠分拣生产线控制系统数字化仿真
随着人工智能的快速发展,工业生产线控制系统不断优化升级。本文探讨钢珠分拣生产线的数字化仿真设计与实现过程。使用数字孪生和虚拟仿真建立模型,创建高度逼真的模拟环境,提高产线运行效率。通过PLC编程和仿真联调,获取传感器、升降台和阻挡器设备数据,为供料单元、检测单元、运输单元和仓储单元提供实时状态监测。通过数字化改造,从订单下发到产品入库,实现生产线可视化管理,企业生产流程更加规范化、智能化。
版权所有 © 2025 丁艳玲, 武建卫, 李银露 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
人工智能技术下计算机网络安全防护系统设计
本研究通过集成机器学习算法和深度学习模型,构建包含威胁检测、行为分析和自动化响应三大核心模块的智能防护体系。研究方法采用实证分析与仿真实验相结合,使用NSL-KDD等标准数据集进行模型训练,并搭建真实网络环境测试系统性能。实验结果表明,该系统较传统方法提升攻击识别率23.6%,误报率降低至1.2%,平均响应时间缩短至0.8秒,新型攻击检测率高达88.5%。研究证实,AI驱动的安全系统能有效识别零日攻击和高级持续性威胁,其自适应学习机制可动态更新防护策略,本研究为构建新一代主动防御体系提供了可行方案。
版权所有 © 2025 彭文佳 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
基于T-S模糊故障树与多维多态建模的动车组制动系统可靠性分析
针对动车组制动系统各部件之间逻辑关系模糊,难以解决制动系统多维性、多态性与不确定性量化的问题,提出一种T-S模糊故障树与多维建模的动车组制动系统可靠性分析方法。首先,利用多态事件状态描述方法表征部件和系统的多态特性,并采用T-S门规则建立多态事件间的静态关联关系。其次,综合考虑运行时间与环境湿度等影响因素,推导出部件在多种因素作用下的故障概率分布及密度函数。在此基础上,通过多维多态输入态输出规则算法实现制动系统的可靠性评估。研究进一步提出了多维多态T-S故障树重要度分析模型,通过与常规T-S方法对比验证,证实了所提方法能更准确地识别多因素耦合作用下制动系统的关键薄弱环节,为系统故障预警与维护策略制定提供了理论支撑。
版权所有 © 2025 李欢 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0